网上有关微信里打麻将必赢神器下载(详细开挂教程)

06-30 34阅读

网上有关“贷款市场分析”话题很是火热,小编也是针对贷款市场分析寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

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全国近41%成年人从银行贷过款,为什么会有那么多人?

1.银行贷款手续简单,办理方便,也是国家管理下的正规贷款机构

2.消费的理念开始转变,由以前的“无债一身轻”到现在的“适度负债”,其次也是经济提高的一个表现

3.最后一个原因就是现在不管买房还是买车,人们都愿意向银行贷款,因为银行贷款比其他同类型的贷款机构利率低,利息也低,要求较低。

在央行10月15日公布的《中国普惠金融指标分析报告(2019年)》中,全国成年人在银行获得的贷款的比例为40.74%,农村占比的话是36.06%,这两个数据比较去年都是呈上升趋势的。

可以看得出来,我们国家大部分的成年人其实都有向银行贷款的经历。

为什么会有这么多人,我觉得还是说明人们对贷款这个业务的需求增高。

一个是因为人们消费意识的转变,以前经济不好的时候,我们会觉得负债是最可怕的事情,所谓的贷款都是,一旦碰上就等于家破人亡。

而现在的银行贷款,都是国家管理的正规机构,不会乱收取利息费,有一系列的法律规定,所以借贷人得到了保障,自然也就不排斥银行贷款了。

还有一个很大的原因就是现在人们面对买房,或者买车的时候,往往手头资金是不够的,这个时候就会选择银行贷款了,其他的贷款机构利息较高,而且有些贷款对贷款人有很多的限制,所以银行贷款也是这部分的首选方式之一。

最后一个原因就是人难免会有资金困难的时候,不可能随时都有一大笔资金应对困难的,所以会选择向银行贷款。

一个是银行贷款方便,手续简单,其次是机构正规,最后就是人们消费意识转变,适当负债是现在成年人常态了。

信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告

信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告

信用卡年轻人群,是消费金融的主流人群,针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。

数据分析和洞察报告背景

为什么会做这样的报告?我们调研主流金融机构,发现共同的诉求:关注客户质量,关注客群盈利,重点关注年轻消费群体。他们认为年轻人群是主流的市场消费人群。所以很多金融机构,他们的客群有很大的差异,同样是国有的银行,股份制的银行跟商业的银行,当给他们做数据分析的时候,他的客户年龄层次、消费水平、风险状况差异都比较大,但从客户主体来看普遍重点关注一些年轻消费群体。所以,我们重点对这部分群体做了数据分析。

谁是年轻消费群体

根据对不同金融机构数据分析项目的调研和实施经验,我们定义年轻消费群体:25周岁到35周岁的消费人群。这个群体是如何定义的呢?我们根据新浪整体的市场数据发现,信用卡的主流人群、活跃用户,70%是18到35岁的年轻人。同时,我们发现一个趋势,从2014年到2016年,年轻消费群体的绝对比重已经非常高了,并且在持续增长。而35岁以上的人群,活跃度在下降。那么为什么分水岭不是18岁而是25岁呢?我们发现25岁以下的人群,整体消费收入偏低,而25岁开始消费水平明显走高。

谁最爱透支

我们常听到:花明天的钱,圆今天的梦。甚至杭州的马云也说“年轻人要学会花明天的钱”。根据我们数据调研分析发现,虽然现在18~24岁的年轻人有较普遍的透支消费的习惯,但从统计结果显示,25~35岁的年轻人透支消费能力明显高于18~24岁的人群。我们分析原因,有两个方面。一是透支消费能力是以收入能力为基础的。数据显示,虽然18~35岁的人更习惯透支消费,但总体上是和收入正相关的。而从25岁开始,个人收入明显增加,远远超过18~24岁的群体。二是房贷、车贷等透支消费是年轻人的主要透支消费项。从调研来看,年轻人大多是在25到35岁这期间扛起房贷、车贷和奶粉贷的。

什么影响着年轻人的消费项

针对25~35岁的人群,我们做了二次分析。发现虽然都是信用消费,但是消费内容却不完全相同。我们发现25~29岁透支消费的人群,他们的房奴和孩奴比例高于普通人群2倍左右,所以我们认为是由于受到了房子和孩子的压力,所以25~29岁这部分年轻人透支消费比较高。到了30~35岁,相比25~29岁人群,孩奴比例有所下降,房奴、车奴比例依然高居不下,同时还新增了个人小微企业贷款。总结来看,中国人消费的观念还是比较传统的。那年轻消费群体为什么这么高的透支呢?其实主要是源于房子、车子、孩子等刚性需求。这些需求是生活的压力,是年轻人必须要做的事情。而不是我们传统认为的年轻人,手里没钱却要透支买奢侈品,消费高端服务。透支享受不是主流,因生活刚需压力而提前透支才是主流。30而立,现在的房价、物价很难让年轻人30而立了。而借助信用卡消费,让人到30,还有机会貌似“体面”地“而立”。

男女信用消费有什么不同

男人来自火星,女人来自金星。同时是年轻男女,信用消费有什么差别呢?他们各自都喜欢消费什么?

我们针对这个问题做了数据分析,把年轻人分成了男女做差异化分析。男人、女人真是两个星球的人,他们偏好的消费的类型品类是几乎完全不一样的。我们先把年轻的男性分成三个年龄层次,18~24岁,25~29岁,30~35岁。我们会发现数码、科技是他们永恒的主题,无论是小鲜肉到大叔都是喜欢数码电子类的产品。20来岁的到25岁的电脑,然后到30岁的也是有一些电脑办公的IT类的。所以时钟围绕着数码的主题,不同年龄段有一些差异。18到24岁是自己玩数码,到了25~29岁挣钱买办公用数码,并开始关注财经类的东西,30~35岁开始养家,关注家居数码、母婴数码。

女孩子就相对简单,就是美美美。从少女到青年到,化妆美容是永恒不变的主题。但是少女的时候还看看游戏、动漫,到青年的时候开始关注教育和时尚,到30岁也开始关注母婴。据我们统计,30岁时,母婴消费开占据女性信用消费第一名,女人对小孩子的关注首次全面超过了自己。所以我们发现女性是围绕着美的主题,不断的阶段有不同的侧重点。这块在信用卡传统金融方面做的很前卫,针对女性有女性卡,商城、唯品会等都有一些优惠卡,这些都可以有效抓住女性眼球。

对于**、音乐、八卦的娱乐明星、饭票、餐饮,这也是年轻人最关注的主题,所以现在一些流量、视频网站的会员还是很受欢迎,这些品类我们也发现一般只是关注,但大额的消费不在这些产品中。其实,无论是消费金融还是信用卡,整个费用分期才是收入来源的大头,我们看一看到底哪些年轻人群有信贷需求,哪些人有更大的信贷需求,我们如何把他们的吸引过来,通过什么样的权益可以吸引过来。

银行最爱借谁钱

总体来说,针对消费信用贷款,银行最爱借钱给风险低的客户群。那么,哪些客户群信贷风险低呢?为什么这些客户群信贷风险低呢?如何识别这些客户群呢?

首先,年龄划分,25~35岁是银行消费信贷业务的最爱。这些人群普遍因为消费习惯和购房、购车等刚性需求,存在长期大额信用贷款的巨大需求。同时,因为这些人群收入相对较高,有固定收入来源,并且一般收入会持续增加,拖延还贷和放弃还贷的可能性较低,信贷风险较低。当然,18~24岁的人群消费信贷的需求最高,但是因为收入较低且不稳定,他们风险最高,所以消费信贷业务并不青睐他们。所以说,经济能力较强,消费透支需求高,并且信贷风险较低是这部分人群的显著特点。

其次,性别划分。银行是重女轻男的,尽管男性需求更大,银行更偏好女性。男性持卡人的比例比申请人低了40%,而女性持卡人比申请人高出48%。但数据显示,年轻男性的失信风险是女性的1.3倍数。金融机构都希望说找一些白领女性,因为风险低。

再次,身份划分。18~24岁的一大批信用卡申请者不是学生就是工作不稳定人群,这部分信贷需求最高,但银行最不爱。所以学生和工作不稳定者,必然难以从银行取得信用贷款。小微企业主需求是高的,但是风险也高,这是银行不喜欢的。欣慰的是,车主人群显示出了独特的优势。车主人群信贷需求是很高,是无车人群的信贷需求的1.3倍,但是风险却是低了65%,所以这个人群是银行非常喜欢的。房主也是传统金融机构非常喜欢得人群,申请信贷的时候都要求有房有车有公积金。有房的车信贷需求是很低的,无房的信贷需求占了80%,而有房只占了20%。有房人群虽然信贷需求比较少,但因风险很低,所以银行还是非常喜欢。

最后

25岁到35岁财富积累这个太重要了,25岁到35岁也是只能安心透支消费的阶段。房子、车子、孩子,让年轻人成为信用消费的市长中流砥柱,也让年轻人成为了金融机构的最爱。那么对于我们不同的金融机构,针对不同信贷用户的需求,我们如何用不同的产品方案来满足?所以这也给我们一个思考,就是我们到底要定位哪种人群,那我们应该拿出什么权益和活动吸引需要的人群。或许,信用卡年轻消费群体数据分析和洞察报告是一份值得信赖的参考

大数据观察:网贷人群分析

大数据观察:网贷人群分析

把大数据引入P2P网贷,会产生怎样的“化学反应”?关注P2P的又是什么样的人群?他们有着什么样的投资习惯?了解这些信息,你就掌握了开启P2P网贷行业的钥匙。

大数据服务提供商GEO集奥聚合近期通过数据挖掘的方式收集了2013年12月1日到31日期间北京、上海、广东、浙江、江苏5个地区429个P2P网贷网站的用户浏览数据,样本量达11906721个,分析了P2P平台上的贷款人人群和借款人人群属性、投资习惯等。

经对比分析,GEO集奥聚合得出以下结论:

特征1:陆金所网站的页面浏览量和独立访客两个指标均排名首位;

特征2:排名前三的P2P网站用户重合度较低,三三重合用户百分比仅为0.3%,表明目前P2P网站还未到互相争夺用户阶段;

特征3:用户主体为30-40岁中青年男性群体;其中商业人士居多,贷款用途多为淘宝经营;

特征4:最受P2P人群关注的投资类产品是股票,最受关注的贷款类产品是银行信贷,P2P人群与股票人群重合度最高;

特征5:P2P网站的交易量高峰在夜晚,浏览量则集中在上午和晚上;

特征6:用户的平均浏览时长近半小时,访问者对借出的关注明显高于借入;

特征7:P2P网站重视从搜索、财经类网站导流,贷款人引流词多为P2P网站品牌名称,借款人引流词中贷款类词汇占1/3;

特征8:贷款人最关注的商品是三星和苹果手机,借款人最关注服装鞋帽和华为手机;

特征9:贷款人最关注的奢侈品品牌是香奈儿,借款人最关注是迪奥;

特征10:微信是最受贷款人和借款人关注的社交平台。

特征数据解读:

特征1:陆金所目前是国内P2P网贷行业人气最高的平台。国资背景以及平安已有商誉为其聚集了越来越多的用户。可以说,陆金所是目前中国P2P网贷行业的标杆。

特征2:整个P2P网贷行业目前还处于增长期,行业整合尚未开始。随着近期越来越多的国资背景公司和互联网行业巨头开始进军P2P网贷,行业格局将会进一步改变。

特征3:使用贷款业务的人群的主要是个体经营户,而经营活动也主要通过线上渠道进行。可以看出目前网贷服务仍然存在一定的门槛:1)贷款者通常需要有一定的互联网使用技能;2)贷款者通常对于线上支付业务有一定程度体验和接受程度。因此,移动客户端支付的普及将会引入更多的网贷用户。

特征4:对股票的追捧说明了投资人对风险的承受能力。数据显示,使用P2P平台进行投资的人群对于风险的承受能力较高,追求收益的意愿较强。在股票收益低迷时期,P2P投资产品为投资者提供了比其它理财形式更高的收益率。但是,当股票市场回暖,P2P行业可能会出现流动性不足。

特征:6:对借出的较高关注度说明P2P平台用户投资需求高于借贷。

特征8:贷款人偏爱高端消费品说明贷款人消费能力较强劲,借款人消费能力较弱。

综述:

目前,P2P平台的用户总体中,有投资意愿的人群多于有借款需求的人群。这些用户有较强的投资意愿,也同时有较强的风险意识。因此,在对平台的关注对象选择时,他们倾向于关注公信力、声誉较高的品牌平台。P2P平台的投资者消费能力较强,对收益的追求倾向也较强。在股市回暖时,P2P行业的整体流动性及稳定性可能受到较大影响。此外,目前P2P平台对用户入口仍然存在一定门槛。移动支付方式的体验普及和认可度提升可能为P2P行业带来更多的用户。

贷款逾期用户画像分析

觉得可以的话,点个赞呀!

数据来拍贷真实业务数据。拍拍贷是美国纽交所上市公司。成立于2007年6月遵从金融本质,以数据为基石,用创新技术为用户提供最便捷可得的借款撮合服务,拍拍贷平台借款端服务包括面向广大个人用户的通用性借款和其他借款。

主要关注的是标当前状态,都不存在空值

删除106个重复值

(2)异常值处理

对指标分析的时候逐个进行处理分析,这边观察的是标状态是否存在异常值

对于0的通过观察可知都是正常还款中的

本部分分析主要目的是:根据几个维度的数据构建逾期用户画像

这部分主要关注的是是否逾期,做定性分析,因此创建一个新的数据

用户基本信息

(1)性别

贷款中男、女分别占65.08%和34.92%。

男逾期占比为3.79%,女逾期占比为3.11%。从逾期占比情况来看,男逾期占比高于女22%。因此在后续分析中将男、女进行分开分析。

(2)年龄

年龄分布最小18岁,最大65岁,平均年龄29.35岁

从图中可知,逾期人员年龄分布与整体年龄、男女性年龄分布相似。因此在这边考虑对年龄进行统一划分处理:18-23,24-29,30-35,36-41,42-47,48-53,54-59,60-65

男性不同年龄段逾期占比:

男性逾期率高的年龄段为54-59,逾期占比为7.9%,其次是42-47、18-23、36-41(均高于平均值)。

由于54-59岁的男性逾期率非常高,因此在这边做进一步观察:

54-59岁男性中,所有用户借款利率在18%及以上,借款类型属于普通或者其他,83%的用户借款期限为12个月,91%的借款金额在7000及以上,初级评分为B、C、D类。

女性不同年龄段逾期占比:

女性逾期占比较高的年龄段是:48-53,其次是36-41,42-47,30-35均高于平均值。

(3)初级评级——逾期占比

女性初始评级逾期占比:

女性最高位E类,其次是D、C(均超过平均值)

同样由于E类人群中逾期占比非常高,在这也做进一步观察

观察知,这类人群:

男性初始评级逾期占比:

男性最高是E类,其次是F、D、G、A类均高于平均值

进一步观察E类

各初始评级中年龄段分布情况相似

从初始评级与逾期占比的情况来看,初始评级在一定程度上能够衡量逾期占比情况,像AA、AAA类的逾期占比都比较低。

(1)借款类型

借款类型中普通和其他类占了近72%。

女性用户借款类型为电商类的逾期占比最高,其次是APP闪电类,这可能和女性用户网购频率高、数目大有关。可以进一步通过挖掘这些用户的网购习惯进行分析。

男性用户借款类型为APP闪电类的逾期占比最高,其次是其他类,这可能和男性用户玩游戏,对游戏充值有关。

(2)借款期限

男:

女:

男、女借款期限为24个月的逾期占比最高。进一步观察借款期限为24个月的用户,发现这批用户

(3)借款金额

将借款金额按人数平均分成四个区间,分别是:100-3000/3001-4170/4170-7000/7000

女性

男性

男女性借款金额来看,100-3000的低金额借款的逾期占比都比较高。

总结论1:逾期占比分布最高的男性用户普遍的标签为:

总结论2:逾期占比分布最高的女性用户普遍的标签为:

总结论3:

LendingClub贷款数据分析

可视化报告见:报告全文

LendingClub是美国的一家P2P金融机构,主要是通过连接投资人和借款人来达成双方的投资及融资需求,收入主要来源于交易手续费、服务费和管理费。自2007年起,LendingClub已经为上百万客户提供了贷款。2015年,平台全年新设的贷款金额就已经达到了83.6亿美元,远远超越行业第二的37亿美元,优势十分明显。

LendingClub会对提交申请的借款人进行资格审查,只有符合标准才能拿到借款:(1)FICO分数(根据Experian、TransUnion、Equifax三大征信局信用报告)要在660分以上(2)债务收入比例要低于40%(3)征信报告:正在使用的循环账户不少于2户、6个月内征信查询次数小于5次、至少36个月的信用记录。借款人通过初始信用审查后,LendingClub会再次通过评分模型对申请人进行评估,两次的结果将会一起输入ModelRank中,最终得到一个基础风险子级。LendingClub会根据这个风险子级结合客户贷款的金额和贷款期限得出最终子级。最终子级共有35个级别,分为A、B、C、D、E、F、G这7个等级,每个等级又包含1、2、3、4、5五个子级。最终子级的不同对应了不同的贷款利率,子级等级越高,贷款利率则越低。

根据LendingClub的分级流程,借款申请人越符合平台资格审查的标准,最终的风险等级越高,借款所需的利率也越低。所以本文通过以下几个问题,借助SQL对LendingClub2018年第二季度的贷款数据进行分析,探究平台的审查条件是否合理:

1.哪个信用等级的还款意愿最高?坏账主要集中在哪个风险等级?

2.资产负债比率越低,还款能力是否越高?

3.6个月内征信查询次数越少,还款意愿是否越高?

4.过去2年内逾期30天以上的次数越少,还款意愿是否越高?

5.还款能力是否与客户贷款目的有关?

数据集来自:LendingClub

将数据导入SQLyong后,观察数据特征:数据包括2018年Q2的贷款数据记录,共130770多行,多达145个字段,本文只选取一些关键字段作为分析:

loan_status:贷款状态(Fullypaid-全额还款 Chargedoff-已注销的坏账 Current-当前 Default-违约不还 Late31-120days-逾期31-120天 Ingraceperiod-宽限期内 Late16-30days-逾期16-30天 Issued-已放款)

grade:信用评级

dti:资产负债比(负债总额/资产总额)100%

inq_last6mths:近6个月查询次数

delinq_2yrs:近2年逾期30天以上次数

annual_inc:年收入

emp_length:工作年限

purpose:贷款目的

1.修改表名

将表名修改为LendingClub贷款情况

2.选择子集

由于原数据字段太多,所以只挑选了以上8个关键字段作为分析

3..列名重命名

为了方便分析,把字段名重命名为中文名:

方法一:可通过SQL语句实现字段重命名

方法二:也可以直接在客户端内双击字段名进行修改,因为字段较多,本文采用这种方法修改名字

4.删除重复值

由于每行数据都是一个客户id,所以不存在重复值

5.处理缺失值

通过语句查询发现资产负债比存在空值,本文不进行删除,直接将null值作为一类。依次查询其他列没有发现其他缺失值

1.哪个信用等级的还款意愿最高?坏账主要集中在哪个风险等级?

将还款情况分为还款正常和逾期还款,还款正常包括FullyPaid、Current、InGracePeriod,逾期还款包括Late(16-30days)、Late(31-120days)、ChargedOff、Default

输出结果:

由此可知信用等级A-C的放款人数最多,还款意愿也最强,随着信用等级变低,正常还款数量开始降低,坏账率逐渐上升。

2.资产负债比率越低,还款能力是否越高?

观察数据发现,资产负债比的区间为0,999,按照步长为10分为[0,10)、[10,20)、[20,30)、[30,40)、(≥40)五个区间,另外加上null值,共6个区间。

输出结果:

由图可知资产负债比与还款意愿总体呈现反比趋势。客户的资产负债比越低,还款意愿越强,在20%-30%区间内,还款占比最高,之后逐渐开始下降,逾期比例上升,还款能力降低。资产负债比为空值的客户逾期还款率高达1.23%,需要对未填写资产负债比的客户进行放款控制。

3.6个月内征信查询次数越少,还款意愿是否越高?

输出结果:

近6个月查询次数与还款意愿有一定的联系,普遍来说查询次数越高,逾期还款的占比越大。但是查询次数为4次时比较特殊,这一次数下的逾期还款为0,可能为该季度的特例导致。总体来看,还款意愿与查询次数还是存在反比的关系。

4.过去2年内逾期30天以上的次数越少,还款意愿是否越高?

输出结果:

由图可知当逾期次数在0-5次时,次数与逾期占比呈现正比关系,过去2年内逾期的次数越多,造成坏账的比率就越大。但当次数超过5次时,正常还款占比都远高于逾期还款占比。仔细分析逾期次数超过5次的具体数据可知,除了逾期超过7次的客户有1次逾期还款,其他次数的逾期还款人数都为0,从而使得正常还款占比反而较高。也可能是LendingClub对于逾期次数太多的客户控制了放款通过率。总体来说,当逾期次数在0-5次这个区间时,次数越小,还款意愿会越高。

5.还款能力是否与客户贷款目的有关?

输出结果:

由图可知,因为搬家、旅游、医疗等情况下,逾期还款的占比远远高于其他情况,而因为自身债务或信用卡等问题造成的逾期比例反而不高,所以对于不同的情况需要采取不同的风险监控措施。

通过本文的分析,LendingClub制定的审查条件基本合理:

1.信用等级越高,还款比率越高。A-C信用等级区间内的放款人数最多,正常还款的数量也最多,随着等级的降低,坏账率开始上升。证明平台的等级区间划分的基本合理。

2.整体来看,客户的资产负债比越高,还款意愿越低,特别是对于未提供资产负债比的客户,逾期还款比例最大,所以需要加强对这一部分客户的监管,督促客户尽快提供相关信息,降低未来的贷款坏账。

3.平台对于近6个月内征信查询次数需小于5次这一规定比较合理。根据分析得知,次数为0-4次时客户的逾期比率很低;当次数为5次时,逾期占比大幅升高。

4.对于客户近2年内的逾期次数,如果次数在0-5次

银行未来的发展前景如何

六大国有银行贷款利率不超过4%,个人消费贷款影响的领域有哪些?

我们要分析什么情况属于贷款利率低的情形,然后才能分析好贷款利率低对个人的消费贷的影响。主要有如下几点。

第一,贷款利率低于存款利率。这时候对个人来说就是负利差。如果一个行存在大量的负利差贷款不均衡,那就会影响银行的利息收入。一般说来,利息收入是银行收入的主要来源。由于利息收入减少,而存款利息支出不变,在这种情况下,银行的盈利能力就会大大下降,长期这样下去,造成银行的亏损就是必然的。

第二,银行的贷款利率等于存款利率。在这种情况下,假如一定时期个人的贷款和存款数额相等,存款也能及时被转化为贷款运用出去,那么,这个时期的利差为零,利息收入减去利息支出也为零。假定银行的中间业务收入没有因银行贷款的利率让渡而获益,由于贷存利差收入是银行的主要收入,主要收入为零,中间业务收入又没有增加,这时银行的成本也没有发生变化,造成银行的亏损的可能性很大。

第三,贷款利率低但仍高于存款利率,在中间业务收入、成本等其它条件不变的情况下,个人利率降低,那么银行的盈利能力就会大打折扣,甚至还会产生亏损。

第四,只有在个人贷款利率高于存款利率,利差收入足够大,基本能覆盖其各种成本的时候,银行才可能产生盈利。

在当前非常时期的影响下,贷款利率略高了存款利率是贷款利率低的最重要的一种表现形式,是以后一个时期利率的重要特征。在这种情况下,银行更应该加强经营管理,大力增加中间业务收入,努力防范和化解风险,降低各种成本,积极组织低成本存款,从而保持持续的盈利水平。

有消费贷的个人征信算不好么?从两方面分析

现在有很多人习惯用花呗、借呗、微粒贷之类的产品,其中有不少是上征信的,在征信系统里显示的是消费贷,有人担心会影响个人信用,会问有消费贷的个人征信算不好么?今天,就一起来分析分析。

有消费贷的个人征信算不好么?

大家应该都知道办了个人消费贷的借款业务,用户的借款和还款情况都会上传到央行征信的,在信报上体现的是消费贷,但也不是说有消费贷的个人征信就不好,这得要从两个方面来判断:

1、还款情况:要是借了消费贷,都有做到按时还款不逾期,是不会对个人征信有影响的,反而有助于累积良好的信用,毕竟有不少人在借消费贷之前都是没有任何信贷记录的白户,无法让金融机构对借款人的信用进行评估,通过使用消费贷脱白并且建立起了个人信用记录。

2、借款情况:消费贷借款成功会在信报上显示借款额度,并且查询记录里也会留下贷款审批的记录,会影响金融机构对个人征信的评级。像要是消费贷借款金额大,并且借款次数多,借款人的信用评级会降低,会被金融机构判定为用户资金非常短缺,存在很大的借贷风险。

以上即是“有消费贷的个人征信算不好么”的相关介绍。由此可见,消费贷对个人征信有利有弊,适当借贷不逾期对个人信用是起到促进作用的,可要是出现逾期或者是过度借贷,那么个人信用会变得不好,日后等真正想要办理贷款,比如房贷、车贷,会受到消费贷的影响导致难度加大。

个人消费信贷业务风险的管理分析

蚂蚁花呗怎么用 。个人消费信贷业务风险因素是指引起并影响个人消费信贷业务风险的不确定的随机变化的一系列因素, 个人消费信贷 业务风险往往与损失联系在一起,商业银行若发生消费信贷业务,则必然会存在损失的风险,即信用风险。个人消费信贷的收益与承担的风险密切相关,信用风险越高,贷款定价就应越高,银行可能获取的收益也越高。

信用风险由个人消费信贷业务风险因素构成,信用风险在一定条件下转化为损失和收益。由此可知,个人消费信贷业务风险与损失、收益并不是直接对等的。对银行来说,只有当信用风险真正发生,借款人发生违约行为,才会给相应的贷款商业银行带来损失。如果能够及时对信用风险进行风险识别与管理,信用风险则可能被及时有效的规避,银行因此不会承受利益损失。正因为如此,更加有必要对个人消费信贷业务风险进行管理,

使风险尽可能不转化为损失而转化为银行的利润。

(1)个人消费信贷业务风险特征

1)风险存在的客观性

信用风险在信贷活动中是必然存在的,有信贷活动就有信用风险。商业银行信贷活动的资金运动具有跨期性和多层渗透性,这意味着信用风险会伴随在企业经营活动中。因此,信贷风险管理具有重要意义。

2)风险发生的不确定性

个人消费信贷 业务风险的发生具有不确定性,是一种随机现象,风险的发生受多个因素的支配和影响,具有不确定性。这个特性决定了个人消费信贷业务风险管理的复杂性。

3)风险因素的相关性

风险因素与多个因素相关,个人消费信贷业务风险不仅与借款人自身相关,还与借款人相关交易方、商业银行内部管理、外部环境密切相连等各个因素有关。这个特性决定了个人消费信用风险管理的广泛性,决定了对信用风险的分析应充分考虑整个社会经济活动的各个环节、各个层面、各个行为主体及其决策和行为。

4)收益分布的可偏性

蚂蚁花呗怎么用 个人消费信贷业务风险具有收益分布的可偏性,这是因为借款人违约的小概率事件以及贷款收益和损失的不对称,会造成信用风险概率分布的偏离。市场风险概率分布通常可假定为正态分布,若想要安全地收回个人消费信贷,取得商业银行应该收取的本金利息,但一旦发生风险,损失发生,不仅收益损失,连本金都会失去。这种收益和损失不对称特征使得信用风险概率分布向左侧倾斜,并出现肥尾现象。

5)风险管理的可控性

虽然在实际操作过程中,我们不能完全对个人消费信贷业务风险进行防范杜绝,但可以选择一定的方法进行风险管理,即个人消费信贷业务风险具有管理可控性。

6)风险积累的加速性和传染性

个人消费信贷 业务风险具有风险积累的加速性和传染性。个人消费信贷业务风险一旦积聚和爆发,将产生骨牌效应,加速对银行的冲击。主要有以下几点原因:一,关联效应引发风险。随着时代的发展进步,经济社会密切联系,经济社会中的个体密切联系形成相互交织的债权债务网络,无论哪个环节出现问题都可能导致整个网络支付系统崩溃,从而引发流动性风险。二,参与者的从众行为可能会放大风险。在信息不对称的条件下,交易个体难以对未来不确定性做合理预期,往往通过观察周围主行为获取信息;在从众心里的影响下,许多个体的信息将大致相同并相互强化,最后采取相似的行动。从众效应的实质是不确定信息的多倍放大,是个体理性行为导致的集体非理性行为。三,杠杆效应诱发危机。商业银行往往以一定量资本推动数倍甚至数十倍资产扩张,财务杠杆率高,如果风险发生,成为现实,那么将会进一步诱发危机的产生[[38]。最后,不断的反馈调节可能会使危机加大。银行发生危机会使大量关联个体失去获取贷款的机会,从而引发以经营性消费为目的的个体资金链断裂以致倒闭、破产,这种反馈效应进一步加深了危机。

蚂蚁花呗怎么用 商业银行通过系统的、成体系的、规范的方式方法对个人消费信贷信用禁用风险识别、评价、控制、处理。个人消费信贷业务风险管理的目的是以尽可能低的风险成本获取既定的收益或以一定的风险成本获取尽可能高的收益。个人消费信贷业务风险管理的目的是为了在风险与利益中寻得最佳利益的平衡点,既要避免丧失好的信贷盈利机会又要能有效控制风险。

个人消费信贷业务风险管理体系的建立,能够有利于帮助我们更好地分析个人消费信贷过程中存在的风险,及时做出风险识别判断与规避管理,从而减少银行损失发生的可能性,这就要求我们在传统工作方式的经验基础上,不断总结近期来发生的问题,更广泛地借鉴信用风险管理技术,建立完善的信用风险管理体系。这也是本文的研究目的

消费贷款分析的介绍就聊到这里吧。

一、银行未来的发展前景如何?

个人认为发展前景还是挺乐观的,据我了解,互联网生态产业将成为该行零售转型战略布局的重要内容。

二、中国农业发展银行的发展前景如何?

选择农行大银行之一,国内网点最多,到位和精准;竞争能力强大。农行的资金雄厚,筹集成本低廉,它的存款付息高,这意味着农行具有比其它银行更大的利润空间。

其次,中国农业发展银行是我国的三要职责是按照国家的法律法规和方针政策,以国家信用为基础筹集资金,承担农业政策性金融业务,代理财政支农资金的拨付,为农业和农村经济发展服务。

在我国惠金融的全面发展阶段,中加明显。在这里中公金融人带广大应届毕业生了解一下农发行的各项优势和特点,从而针对性的备考是十分必要的。

近年来,社会主义新农村建设和普惠金融不断深入开展,农发行在承担农业政策性金融服务的职能也越来越明显,其整个发展前景也是非常行由于受到互联网,市场竞争还是非业务的压力是非常大的,如果个人指标不能圆满的完成,那么在以后商业银到影响。

二、福利待遇优厚

农发行是不以盈利为目机构,其性质更像公务员或者事业单位,平时工作相对规律。只有对公业务,没有个人业务,也没有存款指标压力,对于自己的渠道去拉贷款,业务大多还是自己找上门来的,因而工作相对作。

福利待遇方面整体绩效(较低),还有年终奖,季度奖,公积金收入整体务员之间。相较商业银行比,基层福利收入整体比商业银行待休。

三、报考条件宽泛

农发行分为总行机关,省级分行机关,二级分行机关,县级支行。报考总行机硕士研究生及以上学高校全日制大学本科学历,而报考二级分行机关,县级支行具有全日制大学本科及以上学历即可,边远地区例如:报考、青海、新疆等边远地区县级支行的本地人员学历可放宽至全日制大学专科。

就报考岗位而言,岗位(总行或同一省级分行辖内的招聘岗位限报1个)。就报考要求而言,一些二往对于英语四六级不做硬性的要求。就报考学生订劳动合同的毕业生都是可以报考的,这样就更加拓宽了报考的范围。

三、现代商业银行发展趋势是什么

· 发展趋势展望

在信息技术飞速发展和金融自由化国际浪潮的推动下,银行业正朝着以金融品牌为主导、以全面服务为内涵、以互联网络为依托、以物理网络为基础的综合化、全球化、电子化、集团化、虚拟化的全能服务机构的方向发展。同时也面临着现代信息技术、客户需求多样化、金融风险控制、管理效率、人力资源等多方面的挑战。中国的商业银行必须放眼全球,认清未来发展趋势,为进一步深化改革、谋求更大发展而整理思路:

一、重组我国商业银行体系,实现商业银行的均衡发展。

重组我国商业银行体系,实现我国银行业的均衡发展,是矫正我国商业银行体系的非均衡结构态势,造就更多国际化大银行,提高我国银行业的整体实力和国际竞争能力的重要途径。在制度转轨的宏观背景下,我国商业银行体系重组的基点应定位于金融改革、金融发展和金融开放“三位一体”基础上的金融制度变迁,其根本目标是构建与市场经济相适应的金融资源配置结构和配置机制,实现金融资源的优化配置,保持金融稳定和良性发展。

从我国经济金融发展的现实及未来趋势看,商业银行体系的重组必须实行“改革主体,发展两翼”战略。“改革主体”是指对国有独资商业银行进行股份制改革,解决发展的体制约束和产权主体缺位问题。同时,要在系统内进行机构撤并重组,实现减员增效。“发展两翼”是指大力发展股份制商业银行和地方合作金融机构。股份制商业银行的发展不仅取决于其自身的战略选择和既定目标下的努力程度,而且从根本上有赖于政府的政策支持。

股份制商业银行发展的现实途径是通过上市和资本运作,实现低成本规模迅速扩张。推动我国商业银行体系的购并重组,提高我国银行业的御险能力和国际竞争力。

二、目前我国银行业呈现国有独资商业银行“大而不强”,

股份制商业银行“不强不大”的发展格局,不利于从整体上提高我国银行业的国际竞争力。

国际银行业并购浪潮启示我们:提高商业银行国际竞争力的现实而有效的途径是在商业银行体系内引入购并重组机制。根据国际经验,银行并购的指的是市场化的“效率性”购并,而不是命令式的“行政性”购并。我国银行业实施“效率性”银行购并重组应在政策上把握住以下几个方面:

其一,近期应侧重于股份制商业银行之间的购并重组,以国内市场为主,购并对象主要是其所要涉足地区的城市商业银行、城市信用社或信托投资公司等金融机构。四大国有独资商业银行,应在国际市场上寻找购并对象,进行购并活动。

其二,银行业的购并重组不能就银行购并自身而进行购并,要根据世界银行业综合化全能经营这一发展趋势,积极探索银行的集团化发展道路。

其三,充分发挥市场机制的作用,正确定位政府在银行购并重组中的功能角色。

其四,健全法律法规,确保银行购并重组在法制基础有序进行。

三,正确把握我国“分业经营,分业管理”的政策内涵和国际商业银行综合化经营的发展大势,根据经济金融发展的要求,逐步放松以至解除银行业、证券业和保险业的分业经营限制。

出于分散银行经营风险、规范银行银行运作的初衷,我国实行“分业经营,分业管理”制度是十分必要的。但面对世界银行业的综合化发展的潮流,以及我国加入世界贸易组织后我国商业银行与外资银行的平等竞争的要求,这一制度已经显露出其不适应性。尽管政策界已承认我国实行的“分业经营,分业管理”制度是一种过渡性的体制原则,但至尽尚难看到废除这一原则的“时间表”。我们必须以发展的观点来实施“分业经营,分业管理”制度,不能为分业而分业,现在实行的分业,必须为向将来的全能经营创造条件。在最终解除分业限制之间的过渡期间,可以试行混业经营、分业管理的方式,成立以大银行为主体的金融集团控股公司。各金融控股集团公司通过设立子公司的方式在银行、证券、保险和资产管理领域开展分业经营,并对其下属金融性子公司实施统一管理。

四,建立健全商业银行资本供给机制,多渠道筹集商业银行资本金,在实现资本结构合理化基础上确保商业银行的资本有稳定广泛的供给,不断增强商业银行的风险抵御能力。

商业银行资本供给机制包括外部供给机制和内部供给机制。内部供给机制的核心是关于留存收益的诸多安排。外部供给机制的核心内容是关于普通股和优先证券发行的诸多安排。考虑到我国目前的经济环境、政策条件以及商业银行的盈利能力,内部供给机制的作用是有限的。现实有效的途径是发挥外部供给机制的作用,目前较为可性的方式途径可考虑:

一是对国有商业银行进行股份制改革,进一步完善新兴股份制商业银行的扩股增资机制,鼓励和支持有条件的商业银行上市;

二是股份制商业银行发行优先股;

三是扩大商业银行发行金融债券的规模。第五,加快银行电子化建设,加速推进网上银行发展。

随着网络经济的到来和互联网的普及,传统银行赖以生存的基础已经发生了不可逆转的变化。面对网络经济引发的银行业的激烈竞争和动荡,网络经济时代的银行家应该具有更加敏锐的目光和超前的思维,必须彻底改变管理理念、经营方式和组织结构以及战略导向,以适应电子商务的需求、推动网络经济的发展。

1.在业务体系上,银行业必须积极创新,完善服务方式,丰富服务品种,提供“金融超市”式的服务。面对资本性和技术性“脱媒”的压力,银行业必须重新构造业务体系,要以网络为业务发展平台,以银行业务为核心,构筑辐射保险、证券、基金等金融服务领域的“金融超市”,为“E-客户”提供“一站式”的全方位服务。

2.在经营方式上,银行业应该把传统营销渠道和网络营销渠道紧密结合起来,走“多渠道并存”的道路。

一方面,金融产品日趋多样化和个性化,银行销售人员与客户之间面对面式的互动交流必不可少,而擅长于高效率、大批量地处理标准化业务的网络银行也将占据越来越重要的地位。

另一方面,发展“多渠道”营销方式,不仅可以利用网络化新服务手段维护原有客户资源,还有助于提高网络银行的发展起点。

3.在经营理念上,银行业必须实现由“产品中心主义”向“客户中心主义”的转变。传统商业银行经营理念的核心是“以量胜出”和“产品驱动”,而在网络经济条件下,随着客户对银行产品和服务的个性化需求和期望越来越高,迫使商业银行必须从客户需求出发,充分体现“以质胜出”和“客户驱动”,为客户提供“量身度造”的个性化金融产品和金融服务。

4.在战略导向上,银行业必须整合与其他金融机构的关系,争取成为网络经济的金融门户。网络经济对金融服务业提出了整合和协同的要求,各类金融机构将以建立金融门户的形式共享资源、提升效率。网上金融门户是多家金融机构网上服务的结合,与各类金融机构交易系统之间存在直接连接。其建立和经营是各类金融服务机构间关系从冲突到协同的过程,对于中国金融业向综合化、全能化转型具有特别的意义。

四、银行的发展前景?

答,银行的发展前景,与这个国家的经济发展密不可分的。如果实体经济发展持续向好,工,农,林,牧,渔各行业及交通,运输,电信及国有,民营企业要创新,发展。

就要向银行借贷,银行为筹措资金,就要适当提高银行存款年利率,鼓励客户多存款,存款额度大了,既满足借贷需求,银行自已也获利了,经济发展形成良性循环。

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