alphago master(阿尔法围棋将不再与人类进行比赛)
alphago master,阿尔法围棋将不再与人类进行比赛?
柯洁给世界展示了最为真实的一面,【GO】酷了,再次证明,人是会犯错误的,而创新的一个核心要素正是:【错误】
一定有一个更为简单的方法获胜,而且最后的结果一定是要么白一定赢,要么黑一定赢;我们应该做的是:挖掘这背后的理论,规律,抛弃现有的经验,理论;
围棋的输赢道理应该在围棋以外……柯洁在围棋里,如果柯洁开始研究一下图形学,算法等,把围棋放一边一段时间,去旅游一下,同非围棋的朋友聊聊天;可能会发现一个极其简单的原则:
只要每一步符合这个原则,到最后一定赢。
柯洁好样的,放下当下;
【学习需要一颗安静的心】
人工神经网络怎么工作?
AlphaGo团队的高级搜索科学家在造就Talk的演讲上,以AlphaGo为例,详细阐释了神经网络是如何工作的。
大家好,我叫默里·沙纳汉,是伦敦帝国理工学院认知机器人学教授。大约在六个月前,我还在Google的DeepMind部门兼职。
今天我来到这里和大家交流人工智能,大致探讨一下人工智能的现在和未来。
为什么AI最近变得如此令人瞩目?
为什么AlphaGo是一个激动人心的里程碑项目?它的局限性在哪里?
我们如何才能在有朝一日,实现接近人类水平的人工智能?它的阻碍有哪些?
造就Talk第212位讲者 默里·沙纳汉(Murray Shanahan)伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授
DeepMind高级搜索科学家
首先我想说说人工智能的定义。
可以说,人工智能是计算机和机器人的架构,可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。当然,这个定义又需要辅以其他的解释,它引出了什么是智能的问题。
我所喜欢的对于智能的准确定义是,智能是指在多变的环境下实现目标,以及做出适当决策的能力。
多变性才是通用智能的关键。
然而当前多数的人工智能,面向的都是特定的应用方向,例如下棋、自驾车、医疗诊断,或者在相册中对照片进行标记等。它涉及的是对这些应用有用处的那部分技术,例如,理解计算机视觉、语言或学习等。
最近有一些报告已经在尝试量化人工智能技术对于未来十年的经济影响。这是埃森哲公司的一份报告,他们认为,人工智能有着巨大的经济影响潜力。许多西方国家的年度经济增长幅度在很多方面,将因人工智能的帮助而比没有人工智能时翻倍。
中国国务院最近发布了一项行动计划,将致力于让中国在2030年成为人工智能领域的领先创新国之一。
普华永道事务所今年发表的报告也认为,在未来几十年里,人工智能技术对国内生产总值的贡献将会非常显著。
尤其是在中国,这种影响将是最大的。
为什么我们对于AI技术的经济影响力会有如此大的期待呢?
两个里程碑现在,我们来看看人类在AI领域所取得的进步,以及所有舆论渲染和期望的理由是什么。
让我们回到历史上的1997年,20年前,一台名叫深蓝(Deep Blue)的IBM计算机打败了加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),当时的国际象棋世界冠军。卡斯帕罗夫在这场比赛中被打败,这被广泛认为是人工智能领域的一个非常重要的里程碑,一个非常重要的成就。
有趣的是,即使我们能够造出棋艺达到如此水平的计算机,但是大家依然认为我们没有真正实现人类水准的人工智能。人类还有很多事情是计算机无法企及的,哪怕是非常普通的日常事务。
此后的二十年来,我们突飞猛进,在2016年,DeepMind的AlphaGo以4:1的战绩打败了韩国顶尖围棋大师李世石,第二年,AlphaGo又成功打败了中国的柯洁。
这是出乎人们意料的。很多人原以为,要想让计算机在类似围棋这种智力博弈中达到专业级别,需要很长的时间。
国际象棋可能的走法数量非常庞大,但是还没有大到计算机用纯粹蛮力运算解决不了的程度。
“深蓝”破解国际象棋的办法就是穷举所有可能的走法,以及对手可能采取的对策,然后再算出自己的下一步对策等,进而得出一个包含各种可能性的树状结构。这个树状结构展开后非常非常庞大。
人类无法用这种蛮力方式来破解棋局。例如心里想着:“我先这样走,对方再那样走,然后我又这样走,对方会不会再那样走?”人类棋手这样算几步没问题,但大体上讲,高手都是依靠自己的直觉判断以及套用棋谱的能力。
而计算机对国际象棋的处理方式依靠的并不是直觉判断,也不是套用棋谱,而是利用超强的计算能力,超快的计算速度,来穷举这棵巨大的可能性之树。
但是,由于围棋的可能性之树大到远远超过了国际象棋,用穷举的办法也行不通。
这就是为什么很多人认为我们永远造不出具备职业水平的围棋计算机。即使凭借当今的计算能力,依然远远不能用蛮力穷举的办法来破解围棋。
DeepMind采用的办法是设法模仿了这种对棋盘局面进行直觉判断的能力。如果你有关注过当时的比赛,就会知道AlphaGo甚至首创了一些新的走法。它赢下比赛的某些走法是人类的围棋高手们前所未见的。
AlphaGo有多强?那么AlphaGo具体的工作原理是怎样的呢?
和IBM的“深蓝”类似,AlphaGo也会搜索这种可能性之树,它使用了蒙特卡罗树搜索法,也就是说,它会在搜索树中进行随机搜索。这是AlphaGo非常关键的一种工作方式。
它与深蓝的工作方式不同之处在于,它使用神经网络算法来修剪这棵树。对于这棵巨大的可能性之树,AlphaGo通过削减分支,并使用神经网络算法限制探索的范围。
它对庞大的人类专业棋手对弈数据库进行深度学习,凭借这个人类专业棋手对弈数据库,两个神经网络得到了训练。
其中一个神经网络思考棋盘上的态势,分析当前局势的好坏;另一个神经网络则会分析棋盘局势并分析专业棋手下一步最有可能怎么走。
凭借这些信息,它可以削减巨大的可能性,从而只去搜索那些潜在的好的招式,因为它从人类专家数据库中学到了怎么走才算是好棋。对于AlphaGo来说,只有当这一步棋对局势起到积极作用的时候,它才会去继续搜索。
它还使用一种称为强化学习的技术。强化学习是通过试错法来学习,它会与自己对弈。AlphaGo利用对人类技法的学习成果不断地和自己对弈,这会让它的训练得到大幅提升。
AlphaGo本身只是个围棋项目,然而,从诸多方面来讲,AlphaGo真正重要的是它所使用的基础技术具有更广泛的应用,而不仅限于围棋。
计算能力不是唯一
AlphaGo的能力给人留下了深刻印象,但是人类水平的人工智能呢?我们在科幻电影中看到的那些景象呢?
有些作家,例如雷蒙德·库茨魏尔,曾经预言,人类水平的人工智能到本纪20年代就会出现。
他的依据是,先算出人脑的神经元数量然后算出需要多少计算能力来模拟它们。再推断我们什么时候能实现那种计算能力,当你推断出计算能力的增长曲线的时候,例如这里显示的是世界前五百强超级计算机的运算速度,由此可知,有能力模拟人脑所有神经元的计算能力,会在本世纪20年代出现。
但我认为真正的结论比这更复杂,那么我来解释一下理由。
计算能力不是实现人类水平人工智能的唯一条件,因为我们真的需要清楚如何利用这些计算能力。
问题在于,人工智能软件的进步是否符合硬件的进步,我认为要想实现人类水平的人工智能还有很多问题丞待解决。我可以通过再次思考AlphaGo的案例来得出结论。
AlphaGo显然非常聪明。我们知道它甚至表现出了某种创造力,甚至它的设计师和围棋大师也不完全了解它在做什么。
然而,和所有专业的人工智能一样,AlphaGo实际上在很多方面又不够聪明,因为它能做的只是下围棋,而如果我们来看一下李世石或者柯洁,他们不仅会下围棋,也可以做所有我们都会做的日常事情,比如和他人交谈,陪小孩子玩,或是下厨做饭。
这些事情柯洁可以做,李世石可以做,我也可以做,但AlphaGo只会下围棋。AlphaGo甚至都不知道日常事务的复杂程度。
为了实现人工通用智能(即人类水平的人工智能),我们需要满足其他一些条件。用英语表达,就是三个C:
创造力(Creativity)
常识(Common sense)
抽象概念(abstract Concepts)
我们需要创造力,不断去尝试新的可能性,但只有当计算机具备常识的时候才能做到。
常识是理解日常生活中的日常行为结果的能力。我们对我们周围的各种日常事物以及它们的工作方式都有一个共同的认知。
比如说你的房子,或者是在街上,我们知道如果操纵它们,移动它们,挤压它们,会发生什么。对社会领域,我们也有共同的理解。
但我们还不知道如何让计算机具备这种能力,让它们有能力形成人类所遵从的抽象概念,帮助我们在新的环境中进行泛化应用。
要想实现人类水平的人工智能,就要先实现这些才行。实际上,我不知道我们什么时候才能实现这个目标。我认为在这一天到来之前,还有未知数量的概念上的障碍。
在技术奇点降临之前然而,假设这一天终会到来,那么届时我们将会处于某些人所说的技术奇点。
在那之前,我认为我们不得不开始思考一些至关重要的事情。
我们必须思考由此带来的技术性失业问题,我们必须思考自身对于技术的依赖。我们不能过分依赖技术。我们希望确保我们的技术是安全可靠的。
如果真能实现人类水平的人工智能,那么这些担忧将会变得更加深远。
尽管如此,假设我们真能掌控一切,那么就有可能为人们的生活带来非常非常显著且有益的改善。如果计算机和人工智能能够实现某种乌托邦,那么我们必须向自己提出一些真正深刻且重要的问题,比如:
作为人类,我们真正想要的是什么?
幸福生活的标准是什么?
我认为这些争论和问题会超越文化和政治分歧。这些是我们都要去探讨的事情。
最后我要说,即使人类水平的人工智能可能需要很久才能实现,但是专门化的人工智能技术现在已经有了,必定会越来越强大,也会带来巨大的影响。
非常感谢。
关于AlphaGo Zero如何打败AlphaGo Master,关注“造就”,在主页文章列表中查看:
新版阿法狗3天超越3000年,人类迈出了被机器奴役的第一步吗?
造就:剧院式的线下演讲平台,发现最有创造力的思想玩王者荣耀的中路可以拿什么来打诸葛亮?
我在钻石和星耀段位打小号的时候,基本见不到比较会玩的诸葛亮。
大多都是1212消耗,像个蚂蚱一样反复横跳
然后他们看的时机差不多了就进去刷被动,再接个大招随缘杀人就完事了
你感觉打不过的原因应该是团战没有注意自己的占位,被他钻空子贴脸了
我的建议是你问题描述里面的法师,大部分都可以靠走位和意识克制诸葛亮
①小乔
你说你可以用小乔carry就先说这个
二技能是秒放的击飞控制,而且手还长
那么前期对线的时候就直接用扇子消耗
他在哪冒头,你就在另一边用扇子划拉他
他大概开局对线就是11刷被动然后在边缘试探你,想着塔外把被动打你身上
你在他被动刷出来以后战术后仰就行
有些比较菜的不一定刷得出来(笑)
反正两扇子卡下兵一样补兵升二级,不慌
二级以后可以21连招消耗他
欸他二级肯定怕你,估计就是1212消耗兵线
你就等他一技能丢出去再往他身后丢二就行
二级打诸葛亮和二级打貂蝉一样的,不丢位移就直接走上去打兵消耗他,交了位移就直接给控打满伤害,别被他贴脸就OK
中期团战呢,你多蹲草丛
让他永远看不到你最好
低端局诸葛亮反应不会很快的
蹲在他支援回来的路上213连招,然后战术后退消耗他一套就完事,我觉得钻石星耀的近战法师没血没血书一定不会再往前揍你了
就注意两点
一个是你被他贴脸的话往脚下放二技能接闪现
一个是你大招不要走太近,哪的伤害都一样,靠大招边缘划拉他压血
②王昭君
有护盾,一级吃满三个球一定能破盾
怕个屁,只要中路只有诸葛亮一个人
那你开局在一塔后面存一个强化普攻
就是朝空气a两下,第三下额外伤害攒着
看到他冒头清兵了就上去和他对a一波
你有护盾+减速,还有普攻三下额外伤害
一级对线他一般是打不过你的
正好战队赛遇到过一次诸葛亮还留着截图
二级和小乔打法一样,控制是延迟的注意时机
中期团战也和小乔一样
诸葛亮团战会靠二技能反复横跳
你要是控不住,你就往人群里面甩大招
他会战术后撤的,除非他经济大优势
这时候你二技能命中率会高很多
要是你意识差被贴脸也和小乔的处理办法一样
③不知火舞和貂蝉
欸,我的建议是前期安心清兵
咱不浪,都是一样的近战法师
你就拿扇子消耗一下,能打中就看距离接被动或者一技能打一套压个血
打不中就安心清兵
团战的时候我还是建议多蹲草丛
看到他位移交了就无脑大过去n连控吧!
打不打的死就看你连招熟练度咯
貂蝉一二级可以靠被动试探试探,只要你二技能伤害躲得好,四级对拼是可以赢的
前期一样是一技能挂到了就二技能看情况接上去贴脸刷被动,要是诸葛亮状态不差的话还是以清兵为主,太猛我怕你被反杀......
其他时候就看你的时机和经济是否有优势了
不过我还是建议钻石星耀局玩炮台法师......
手长的优势毕竟还是优势啊。
总得来说就四点
①远程消耗小心被贴脸就行
毕竟诸葛亮被动就是贴脸刷刷刷,你玩手长的法师技能最远距离比诸葛亮位移的距离长
我总看到低端局小乔开大贴脸和对面打,仿佛离得越近伤害越高一样......
然后极限一换一,或者送人头
这肯定不对嗷,小乔一二三技能全部可以在诸葛亮摸不到的地方无伤消耗他
②被贴脸了脚下丢控
一般是位移贴脸会有短暂的空隙,你注意一下时机直接给控就行,捏着闪现啊姐妹
诸葛亮是1技能接2战术后仰,你要是玩小乔被贴脸了就2技能接闪现和大招(打出被动加移速)赶快逃跑来拉扯他
③多站在草丛观察局势
我老看着朋友玩法师被诸葛亮蹲了贴脸一套带走就脑壳疼
明明钻石星耀的诸葛亮强度不高,完全可以在团战的时候多观察敌方占位再冒头输出的
他无非就是!要在团战里面刷大招!你不在团战里面不就好了吗!!
你在草丛等他沉不住气进来刷大再往你队友脚下丢控不就完事了嘛!
④你提前做金身
实在不行你就做金身吧,我第一次被省婉儿爆头三次的那一局鞋子以后直接买的金身,后面一直靠这个保命发育最后赢了......
虽然那个婉儿嘲讽了我很菜,但起码还是有作用的,你要是老被贴脸一套干脆做个金身得了,感觉要刷大了就摁一个完事
但也有可能金身等死,主要还是注意上面几点
编辑于 2019-10-27
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中单爱好者,主页刷到特别想答一波。
诸葛亮,一个中单里面帅到极致的英雄,一个大招刷起来可以轻松三杀四杀的英雄。秀的人秀的飞起,菜的人进场就死。
要问如何克制,首先要了解诸葛,正所谓知己知彼,方能百战百胜。
因其二技能具有三段位移,大招可以刷新的极致,实际上这个英雄的上限很高。三杀四杀是常事。
但是,这个英雄有一个最大的弱点,就是需要近身,进团。
无论诸葛怎么秀,它本质上是个脆皮,说白了就是法刺,无论什么刺客,本质上都怕两个,一是控制,二是不明aoe。
而恰巧小乔这两个都不缺,你其实不必怕它。
其实之所以诸葛可怕,是因为上个赛季诸葛加强了n次,导致全输出的诸葛伤害极其恐怖。被动随便弹两下就没血了。
而这个赛季怕诸葛真的不太应该。两个原因,一是法师装备的削弱,面具回响,诸葛基本都是必出装备,装备的削弱必然会导致伤害的削弱。
二是诸葛的削弱,诸葛是已经削过一次了,以前诸葛12被动3是可以秒脆皮的。战士可能都怕。现在的伤害降了很多了。
两方面原因,加上小乔,王昭君自身的机制,是完全不用怕诸葛。
前期稳一点,清线,诸葛112,小乔两个1也差不多了。中期后期可以拿二技能预判走位,23连招他敢硬吃至少大残。
其实这个版本我觉得中单很少有在线上对决的机会,或者说互相单杀的机会,更多的是联动和搞事情。
而打团……手握大招的小乔和王昭君,还怕诸葛吗?保证自己的走位,和距离,你完全不用怕它。
其实中单小乔昭君,我觉得最关键的就是距离的把握,和技能的预判,换句话说,就叫边缘ob。你要保证自己在打到对面的同时,尽量避免被对面打到。
当然,我的小乔就比较虎了,这个版本通常和射手或者脆皮一换一一换二。我觉得只要把自己的输出打出来,aoe打满,死就死了。
这可能就是我小乔胜率不满50%的原因吧ᵕ᷄ ≀ ̠˘᷅
恍惚惊落一生好梦
恍惚惊落一生好梦
应笑这一生,又何曾好梦
嫦娥,状态良好99%不可能被单杀
另外我想说诸葛这个英雄下限真的不低,我打钻石星耀局经常ban曜和诸葛亮,因为这两个英雄在我处理中期团战时总会造成不大不小的麻烦,如果ban诸葛能让你赢的更加轻松话我觉得是值得的。
为什么围棋大佬普遍不看好柯洁?
评价一下电脑,首先它大部分的着手都不完美,但是没有明显的坏棋,也不会突然下崩,即使它前面或许有漏算,但当他后面发现后会毫不犹豫的止损修正,这是人做不到的,也是人类胜利的一个难点。这是人的稳定性差距。其次就是在比较空旷的续盘战斗中,电脑能做到每一步都能计算若干后续若干变化,以此形势判断为基础,有章可循,而人类在这样的空旷处只能凭经验加少量计算。所以通常中盘以后电脑就领先很多了。这是人的广度差距。至于计算深度,不清楚电脑的计算深度,但由于围棋的广度太大,变化太多,过于深度的计算没有意义。稳定性和广度这两点绝对优势,这是很明显的优势,有点围棋基础和程序基础的人应该很容易理解。由此,人类战胜电脑真的很难,难到什么程度呢,只能碰运气,遇到电脑的盲点,还得是在决定胜负的局部战斗中电脑出现盲点,还要被人类把握住的情况下,才有可能一胜。否则,马拉松似的比赛,以小便宜积累优势的比赛,凭人类目前对围棋的理解以及脆弱的心理素质,毫无生机。
回到主题上来,相信我本人的棋力和电脑水平应该在多数人之上,专业棋手的棋力虽强,但对电脑的理解,通过我看到的很多文章表明,多数是很业务的,也有个别达到专业级别了。我对人机大战的胜负基于以上的理解和判断。但是对于多数人来说,得到这样的判断不难,因为电脑的61场对职业棋手的连胜,已经说明了电脑的水平,内部训练出关的电脑,从对李世石开始,只输过一盘棋,那盘输棋还极其有可能是程序上的bug,由这样一个事实,即使对电脑和围棋双盲的人,也能得出判断了。
写到这里我想起一个事实,因此补充一下。其实人机对战的那些数据显示,人类几乎就没有哪盘棋的某个时刻领先过,最多是不落下风,但是也有例外,记得是对小陈的哪盘,出现过电脑自我判断形势落后,这只是特例。但是电脑的后盘,乃至官子,人类并不吃亏,这表明人类在局部大致定型之后的局部计算上,准确性并不比电脑差,这可能是目前电脑没有超越人类的地方。因此,如果人类在续盘和中盘的这个空旷难决的阶段,有幸不落下风,或者领先的话……我是说如果!!!
2017年手机厂商比拼的重点会是人工智能吗?
鱼爪网店转让平台为您解答:
时间来到2017,智能手机市场新一轮的市场竞争大幕也随即开启。但对于2017年智能手机市场而言,一个重要问题是:2017年智能手机厂商们的竞争关键是什么?许多厂商将2017年的竞争关键视为是渠道与营销,毕竟2016年市场两大赢家与这二者的助力有着颇为密切的关系。但个人认为,相对于渠道、营销,其实技术研发才更应当是2017年手机厂商们竞争突围的重点、核心。为什么这么说?有这么几个理由。
一、智能手机进入存量市场,创新驱动将成为增量的主要推力
2016年,虽然中国智能手机市场的增速依旧是跑赢全球市场大势,IDC数据更是显示“2016年中国智能手机市场增速达到了8.7%,远超此前预期”。但毋庸置疑的一点是:从整体趋势来看,当前手机市场已经从增量市场步入了存量市场,这一趋势也将在未来很长一段时间内保持。但对于存量市场而言,创新驱动更将成为智能手机厂商取得增量的主要推力,其核心在于存量市场与增量市场差异显著,消费者对智能手机的需求从刚需变为改善型需求。
增量市场,产品的增长动力源于用户刚需。在庞大的刚性需求下,厂商可以依靠市场增量的风口趋势快速起飞,做大做强,依靠性价比就能俘获大批用户,可以说是“站对了风口,猪也能飞起来”。
但在存量市场,产品的增长动力源于用户的改善性需求,而这也让厂商要取得成绩变得更为困难。核心原因在于但随着产品质量等方面整体的进步和消费者在经历多款产品的使用后,对产品优劣和需求有了更为清晰的认知,使得产品获得消费者的青睐难度更大。
在此现实下,产品要获得处于改善型需求消费者的青睐,需要进一步的满足消费者的核心需求,以创新产品打动消费者。但一个浅显现实是:创新产品也不是无本之木,需要的是厂商在技术研发上进行不断积累与投入。
二、2017年智能手机市场三大发展方向对技术研发支撑更为依赖
国产手机崛起、差异化创新、产品进军高端化、全球化与黑科技初现成为了2016年智能市场的主要标签,而这些标签也将成为2017年智能手机市场发展的三大主要方向。但从“产品差异化、高端全球化、黑科技”这三大主要方向来说,我们也不难发现,其依旧是离不开技术研发的支撑,甚至这三大方向对技术研发的支撑将更为依赖。
在国际化方面无需多言,国产品牌在此前出海时,就遭遇过专利困局。
而从差异化来说,当下诸多厂商都在产品上推进差异化战略。诸如vivo近年来就先后在音乐和拍照领域进行探索,推进Hi-Fi音乐和完美拍照(柔光自拍),华为推进海思麒麟处理器、电池续航, 金立拿出的内置安全加密芯片,超级续航……
而这种竞争方式的集中,也使得厂商要在差异化中再次脱颖而出比以往变得更为困难。这也更需要厂商进一步的推进技术研发,争取在差异化上产生出实质性的差距,领先对手,以此在更为激烈的竞争中占据先机。
而从当前智能手机高端化趋势来说,国产要更进一步的挺进高端市场,获得消费者的青睐。亦是更需要加大强技术研发创新,毕竟对于高端产品而言,消费者是更为看重其实质创新的。
三、创新依旧是市场最大渴求,其能量巨大
如在众多场合所言,智能手机行业正陷入创新瓶颈期,已经进入了平庸时代,创新难觅。诸多厂商发布的产品只能小修小补,以参数配置的提升去刺激消费者的购物欲望。越来越多的产品呈现出千人一面之感。但在消费刚需得到极大满足的当下,单纯的配置提升其实已经难以撩起消费者的激情。但在尴尬的行业现实之下,消费者对于产品求新求不同的诉求已经远胜以往,消费者对于创新的渴求更是有增无减,我们期望有厂商能够拿出真正具备创新的产品,打破当前僵局,推动、引领智能手机市场再度发展,进入新阶段。
而2016 年智能手机市场的“两件大事”更是证明了“创新依旧是市场最大渴求,其能量巨大”的这一论断。
一是三星Note7因为电池事故而将已售产品全部召回时,诸多消费者并不愿意退还这一款手机,以至于三星多次发布“死亡更新”,以求消费者能够尽快的办理退货,退换产品。一个有趣的事情是,据闲鱼发布的《春节手机风云榜》显示,在闲鱼平台近45天内,三星Note7的成交价格竟然达到了6300元,成为最为意想不到的存在。
二是小米MIX的发布,让小米迎来了久违的掌声赞誉,使其成为多年来,国产智能手机新品第一次被网友自发大规模点赞的发布会,许多曾经的路人,都被这款产品圈粉。甚至得到了一向视同行产品为粪土的罗永浩的公开点赞。
而将这两件事情剥离表象,回归本源,其实还是在于这两款产品在当前这个创新乏力、充满同质化的世界里,带来的诸多与众不同的创新,让智能手机市场这一潭死水荡起了一圈圈涟漪,征服了消费者,赢得消费者的高度认可。
四、研发投入与市场地位正呈现出较强的正相关
诸多事实告诉我们,企业盈利能力、市场地位、生存能力、创新能力等与其研发投入呈现出较强的正相关。在研发投入上肯下功夫的企业,具备更强的抗市场风险能力,拥有更为长久的生命力和更为强大的创新能力。
以智能手机市场为例,从现实来看,我们也能发现,在存量市场中,技术派企业已经开始掌握竞争主动权。从各家统计机构发布的2016年智能手机市场统计数据来看,三星、苹果、华为、vivo成为了行业的主导者,vivo、华为等更是成为国产实力派。
而追溯vivo等厂商在当前所取得的市场成绩,我们也能发现这一切也离不开他们此前在技术研发上的大力投入。大力的投入,使得他们在基础通信技术、快速充电、拍照、Hi-Fi等方面表现出了强劲的技术创新能力,在研发、技术积累方面取得的显著成果,而这些成功有效的满足了用户需求,提升了用户体验。以拍照为例,vivo在X7上推出moonlight柔光灯,在X9上推出柔光双摄像头,将双摄虚化体验带给前置摄像头,而华为更可以说是引领了这一轮双摄像头技术潮流。可以说,vivo的销量能够在2016年取得迅猛增长,与他们在技术研发方面的大力投入有着密不可分的关系,甚至技术研发和创新思维方向是其核心因素。
五、赢家们正进一步提升技术研发的战略优先级
对于智能手机厂商的竞争趋势而言,一个有趣而又尴尬的现实是,赢家的动作其实颇为值得关注。他们的各种动作,其实在很大程度上,代表了行业的发展趋势与方向。而从当前国产赢家们的动向来看,技术研发被赢家们提上了更高的战略优先级。
举例来说:2016年智能手机市场的大赢家——vivo,也进一步的加大了研发力量,布局研发创新。此前vivo执行副总裁胡伯山就表示,vivo将在深圳、东莞长安、南京、杭州和北京、美国硅谷和圣地亚哥建设七大研发中心,汇聚全球力量进行研发创新。在未来vivo将会持续加大整体研发投入,聚焦于Camera、Music两大方向,密切关注人工智能,表示vivo认准的研发方向,vivo将会不计成本,投入无上限,vivo的原则就是只要能找到团队,这个团队愿意在什么地方,vivo就将在什么地方设立研发机构。
六、技术研发不能盲目创新,找准消费需求点将是关键
坦率来讲,技术研发创新是一个颇为宏大的名词。而对于厂商而言,其对技术研发创新的热情,在许多时候也会使企业进入误区,进行盲目创新。
举例来说,诸如一些品牌在前几年推出了诸如“手势解锁,眼球控制、悬浮控制”等等功能以此来标榜创新。但实际上,从消费体验来说, 这类创新并无裨益,无疑是走偏了道,白白浪费了大量资源。而在当下,这类伪创新已经大为减少,取而代之的是以消费者需求为中心的创新,诸如在全民自拍的刚需下,厂商们就开始着力于提升用户自拍体验,让用户拍得漂亮,自然。而诸如vivo甚至还准备针对男女进行算法调教,让男性自拍变得更man一些,改变自拍美化不分男女,千人一面的尴尬。
而这种转变,其实也正如我此前文章所言:能够满足消费者核心需求、痛点的技术才称得上是真正有意义的技术。若是做出的产品不能满足消费者的需求,刺中消费者的G点,那么技术再强也是白搭。产品是技术的比拼,但更是有意义的技术的比拼。
所以对于厂商而言,找准消费需求点进行创新将变得更为关键。
写在最后:
从诸多数据来看,智能手机市场正展现出它的多面丰富性。一方面智能手机市场正在迎来赢家通吃时代,消费选择进一步集中化,而另一方面智能手机市场的竞争也变得更为激烈,可以说城头大王旗的变幻正在保持着前所未有的速度。所以对于智能手机厂商们而言,不仅要赢得当下,更需要赢得未来,而这一切都离不开持续不断的研发创新的支撑。如前所述:无数的事实告诉我们,企业盈利能力、市场地位、生存能力、创新能力等与其研发投入正呈现出较强的正相关,在研发投入上肯下功夫的企业,具备更大的抗市场风险能力,拥有更为长久的生命力和更为强大的创新能力。而vivo、华为们此番持续加大科技研发投入、进行技术研发创新,无疑也将会为企业奠定更为稳固的发展基础,使其在未来的竞争中,取得更多成就。而对于还未在这一块重视起来的厂商而言,是时候加强科技创新了,这事儿,宜早不宜迟。