谢科创00后棋手纪录(三星杯选拔赛规则)

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1、谢科创00后棋手纪录，三星杯选拔赛规则？

三星杯选拔赛是由三星公司举办的一项技能竞赛，旨在选拔优秀的技术人才。以下是一般情况下的选拔赛规则，具体规则可能会根据比赛的年份和地区而有所不同：1.参赛资格：通常要求参赛者为大学本科生或研究生，专业范围与比赛相关，有一定的技术功底。2.报名：参赛者需要提供个人基本信息，并可能需要提交相关材料（如简历、证书或项目经验等）进行报名。3.初赛：初赛的形式可能是线上笔试或线下考试，包括技术知识测试和编程能力测试等。4.复赛：复赛通常是一个实验性质的大型项目，参赛者需要在规定时间内完成项目，并提交相应的成果或报告。5.决赛：决赛通常是一个实际场景的应用开发任务，参赛者需要根据提供的题目或要求，设计并完成一个软件或硬件解决方案，并进行展示和演示。导师或评委会对参赛者的项目进行评估。6.评分标准：评分可能根据项目的完整度、技术难度、创意和实用性等因素进行综合评估。7.奖项设置：根据参赛者的表现，设置一、二、三等奖，并可能设立其他特别奖项（如最佳创意奖、最佳设计奖等）。8.奖励和机会：获奖者将获得丰厚的奖金和奖品，有机会参加三星的技术培训或实习项目，并与三星工程师团队交流和合作的机会。以上是一般情况下的三星杯选拔赛规则，具体规则可能会根据比赛的要求和举办地的情况而有所不同。

2、谢军的事迹50字概括？

谢军是牡丹江市公安局刑侦支队副支队长，他用责任与担当践行着人民警察的铮铮誓言。在从警生涯中，他参与侦办了多起重大疑难案件，包括某黑社会性质组织案件，破获了沉积30余年的特大案件。

他是扫黑除恶的“急先锋”，也是打击犯罪的“终结者”，在命案侦破工作中取得了“十年命案全破”的骄人战绩。

3、人工智能发展起来之后？

人工智能发展起来以后普通人还有价值吗

人工智能从上世纪50年代出现，到2050年刚好100年时间。在这一个世纪之中，人工智能将完成起步、发展到最终实现的全过程。

目前已经进入人工智能全面发展的中期阶段。未来30年为人工智能的转型决战期，也是人工智能的一个快速发展和新老社会结构交替时期。人工智能发展起来了对普通人意味着什么？

一、人工智能给普通人会带来短暂的价值危机

一些人担心，人工智能来了以后，普通人会不会失业，会不会被社会抛弃，成为新的被边沿化的人？

还有人认为，智能时代是一个地位、职业、财富、价值再分配、再分化、再重组的时代，富者更富、强者恒强，整个社会的分化、划界更明显。普通人将是人工智能社会的受害者。

等等观点，不一而足，归根结底就是一句话，人工智能时代，普通人还有价值吗？这些实际是人工智能转型带来的价值危机的表现。

1、人工智能带来的劳动价值危机

资本工业革命的最大成功就是确立了劳动价值的普遍适用，劳动成为机器社会生产力的一部分。

而人工智能将取消劳动，特别是体力劳动、重复劳动、简单劳动、非人性化劳动，甚至包含一部分知识经验积累的劳动。这些劳动将为智能机器人所取代。

于是，这部分人首当其冲，将变为“无用阶级”。过去只要有手有脚，出卖劳动力就能换钱的时代要结束了。一般性非人工智能化的劳动将成为“无用劳动”且价值为零。

这就是人工智能带来的劳动价值危机。

实际上劳动价值是建立在机器大生产无法全面覆盖社会生产力，以及剩余劳动资本化的基础上的，是与科技和经济不发达，特别是传统非智能机器大生产相适应的价值观。这种价值观与人工智能价值观是相矛盾的，已经开始阻碍新的社会生产力发展，必将为人工智能新的价值观所取代。

人工智能新劳动价值观否定的是传统的体力、简单、重复、积累型的劳动，鼓励的是人工智能型的劳动。人工智能也给普通人指出了度过这一危机的方法，那就是将普通劳动、传统劳动转换为智能劳动、智力劳动。同时，人工智能也为这种转变提供了充分的条件。

所以，所谓的劳动价值危机是暂时的一种失落现象，是普通人的一种主观判断。

2、人工智能带来的人格价值危机

传统人格价值观强调以人为中心和人的尊严本位论，片面对待科学技术的智能化运用。一部分人出现“人的价值沉没”，“机器人抢夺人的地位”，“机器人控制人类”等恐慌恐惧心理就是这种危机的体现。

人工智能强调“双尊重”、“双人格”、“双主体”的新价值观，在继续给予人的主动性地位的同时，强调对智能机器人的尊重、保护，甚至给予智能机器人“人格地位”。

比如2017年沙特阿拉伯就授予香港汉森机器人公司生产的机器人索菲亚的公民身份。这是世界上第一个智能机器人公民。相信未来越来越多的智能机器人会拥有人格化的公民身份。

实际上人类采取的“智能机器人伦理行动”和人类的人工智能主导地位，会打造一个人类与智能机器人和平相处的“平行宇宙”，“人机共存”、“人机接口”等模式是人工智能新的人格观，既不否定人的主体地位，也不要否定智能机器人的新人类地位，智能社会通过推动着人与自我、社会、自然的人格价值思维向人与智能机器人的价值关系延伸，逐渐克服普通人的人工智能人格价值危机。

3、人工智能带来的法律价值危机

人工智能带来的法律价值危机表现在如何认定智能机器人的法律主体地位？如何确定人工智能的伦理道德？如何解决智能机器人广泛使用后产生的系列社会性法律问题？这是导致产生人工智能价值危机的原因之一。

上述从三个方面分析的是导致普通人人工智能价值危机的主要表现，原因和解决思路，具体的解决方案在下面还要提及。这里主要是要明确这三大问题是暂时的，可以解决的。

下面还要分析人工智能给普通人带来的价值红利及其长期性利益，就能进一步增强对人工智能的信心和勇气。

二、人工智能给普通人的价值赋能

人工智能发展的潮流和趋势是不可阻挡的，就像137亿光年前“宇宙大爆炸”一样不可逆转。这是因为人工智能是科技和产业乃至社会进步的规律所致。

那么，人工能智会给普通人带来什么？人工智能如何让包括普通人在内的所有人的价值都得到翻天覆地的提升，让普通人也进入“价值连城”的时代？

1、生命价值赋能

人工智能专家库兹韦尔（Ray Kurzweil）早在20 世纪 90 年代就指出：人工智能等科学技术以加速度发展，会以“宇宙大爆炸”的指数方式增长，人工智能将极大超越人类的智能，智能机器人将进化成“意识机器人”、“思想机器人”，成为人类“手脚的代替者”、“智慧的超越者”。

计算机专家冯·诺伊曼把未来即将发生在地球的“人工智能宇宙大爆炸”称为“人类命运改变的奇点”。

这是因为，人工智能将实现人的生命形式的转换。现在在传统的社会生产力系统下，人的生命采取的是“生命＋机器的奴隶”、“生命＋资本的奴隶”、“生命＋物质生活的奴隶”等形式存在。

而人工智能则要改变这种现状，给予人的存在形式为“生命＋全面自由发展人”。这是人工智能赋予人的生命最光明的存在形式，是有史以来科技力量对人类生命的最大一次赋能。

这是由人工智能的本质决定的。人工智能实现了真正的社会化大生产，人类第一产业、第二产业将彻底实现数字化、智能化、自动化、无人化。

这个经济基础是人工智能无私地为人类打造的，它自己不会享受和占有丝毫。人工智能从理论上说可以制造出不受任何客观条件制约的物质财富和物质产品。当然前提是人类的要克服自私自利和贪欲，从文明层次上进化到大公无私，公平公正的新人类，并不断相信和配合人工智能，专注在科技创新和提升人类文明进步上。

人工智能的生产组织形式天生为社会化所有。私人资本因单个能力有限和与社会化相矛盾而无法执掌，只能由国家和国家间合作等高度社会化的组织来管理和发展。

因此人工智能带来的超级“人工智能红利”将由全社会包括普通人在内的共同享有，从而保证了人工智能对人类“生命价值赋能”的经济基础条件。

人工智能对人类“生命价值赋能”的形式主要有：

维持生命存在发展的物质生活资料充分涌流，生命维持与发展将不建立在短缺经济、交换经济的基础之上。人类彻底告别“出生到死，车房票子”、“以命换钱、用命谋生”、“年轻时拿命换钱，年老后拿钱换命”等非人性的生活模型，进入“机器赚钱，人类共享”、“向钱说不”的后金钱社会时代。

这时，人的生命由“金钱的奴隶”、“资本的奴隶”、“机器的奴隶”转变为“自由王国的主人”、“高尚生活的享受者”，人类的生命将从质和量两方面得到极大提升和扩展。

当然普通人也将同所有人一样享有人工智能赋予的“更好生命权利”。

2、身体价值赋能

几千年以来，人始终是社会生产力的组成部分，特别是普通劳动者，更是农业和工业生产力组织的生物组织部分。

人类社会经历了四次工业革命，每一次工业革命都是依靠机器来支配更多产业工人。生产线上的普通工人成为自动化机器的一部分。

发展至今的科学技术也都是围绕对人的身体四肢和体力的延长与增长在研究创新。汽车、火车、飞机是人腿的延长；自动化机器是人的体力耐力的增长。

在过去的一切经济形式中，人，特别是普通人都是机器的被动驱使者，人，是站在机器旁边的人形机器。

而人工智能则不一样，它是为普通人而出生，而创造。

它第一次对人说，让我来代替你，从机械、重复、单调的生产线上离开。于是，成千上万嵌入生产线上像螺丝钉一样的劳动工人被替代出来，去做人工智能开辟出来的、更有利于人的健康的工作；

它第二次对人说，让我来代替你，从危险、肮脏、繁重的生产环境中离开。于是，成千上万恶劣生产条件下的普通工人被替代出来，去从事人工智能开辟出来的、安全有保障的工作；

这一次，人工智能还要对所有的物质生产领域的普通人说，我可以代替你们，我是你们体力、脑力的延展和生长，我可以代替你们24小时工作，创造人需要的一切物质生产生活资料。于是，这一次几乎所有的普通人都要从这些岗位中撤离。

从人工智能为人类从事繁重、危险、机械、重复劳动的积极意义上来说，它实际是人类劳动的解放者，是对人的身体的一次正向赋能，更是人类生命的一次延续接力，让人类劳动更加安全健康和人性化。

据预测，在人工智能时代，仅仅因为机器对劳动力的替换，每年减少非正常死亡人数近千万人，减少工伤事故带来的保险和社会损失10多万亿元。

更为惊叹的是人工智能通过减轻人类劳动强度，减少普通人的生活压力，提升劳动者愉悦指数，就能为社会带来平均20年的生命延长期。这一数字相当于过去200多年的社会进步带来的寿命延长数值。

3、职业价值赋能

人工智能技术出现后，社会就业结构正在发生改变，大批标准化、重复性劳动被取代，技术性失业全面来临，这正撕裂社会“靠双手吃饭”的固有价值认知和观念。

人工智能的总体趋势是不断地将人类从不利的生产状态中解救出来。这样，人工智能是不是在抢这些人的饭碗？是不是剥夺了这些人，特别是许多靠简单劳动、重复劳动、甚至危险劳动为生的普通人的工作机会？

表面看、暂时看是有这种嫌疑，从长期看完全不是这样。人工智能在消灭一些落后劳动职业的同时，每年给国家和社会创造几十万亿元的超额增值税收，节约劳动力成本50多万亿元。过去传统的物质生产领域，包括农业、工业的就业人口8亿多人。每年人工智能光税收和人力成本节约就达到50万亿元。

从农业来看，未来10年内5亿人种粮食的局面肯定会被智能农业机械＋5千万人工智能农业专家所代替。5000万人种18亿亩农田，更少的人能够生产出更多、更安全、更健康的粮食、水果、蔬菜等食品。而转移替换出来的4.5亿普通人干什么去？除去少量的农村老年人正常退休外，绝大部分人在正常享受人工智能农业带来的土地承包经营权高价值的分红以外，还能享受人工智能带来的社会福利，以及在再就业、再职业化方面创造的新机遇。

而工业领域现在有2亿多人就业，未来10年内用10%即2000万从事智能工业制造，每年能创造的经济价值比现在人力化工业还要多，而且每年节约人力成本也是20多万亿元。转移出去的1.8亿人口同样在享受社会正常福利外，还可以进入人工智能创造的新的职业，或者参与普惠制的继续教育。

人工智能职业转型与职业创造的趋势是，物资资料生产领域90%的职业在未来10年内会被减少清空，剩余10%左右转型为人工智能型的职业专家留在该领域，继续从事智能化控制管理和技术研发维护。

转移出来的人员将进入人工智能开辟的精神文化、科技、教育、卫生、休闲、养老、健康、旅游等新的第三产业。

4、精神价值赋能

人工智能将人类从传统的物质劳动中解放出来，赋予人类更大的精神文化使命和前景。

人工智能在为人的物质生理提供更坚实的需求供给基础的同时，还为人类突破现有物理和社会空间局限，赋能人类精神空间、信息空间以及网络、虚拟、智能等多维空间场景，推动人类生活由物理空间、社会空间向精神空间、信息空间拓展。

人工智能为人类在智能社会的自由全面发展提供了更广阔多维的精神空间格局。人的精神追求由生理、安全、交往、被尊重等物质主义的初级型价值向自我精神实现、社会价值认同和人类终极价值等高级精神主义目的型价值转变。人们将重点关注“爱商”“数商”“信商”三大本领培养。

特别是在科技文化领域，未来每一个人根据自己的兴趣爱好和特性、特长选择职业、专业，就业前社会提供充分满足的主动性和强制性结合的科学文化教育培训，以适应新职业的精神文化创造工作。

人工智能时代全民普及大学教育、研究生教育甚至博士教育。按照人人都是科学家、人人都是精神文化创造专家的标准，充分挖掘人的学习能力和科技文化天赋潜能。国家和社会建立在巨大的科学研究资源、精神人力资源的基础上，整个科学文化进程日新月异，一天的科学文化创造就相当现在的几年甚至更多年。

人工智能通过精神价值赋能，将人类居住场所由一个物质地球，变成一个精神文化地球，变成一个科学技术地球。人类的物质生产力和精神文化创造力都将进入新纪元。

总结：普通人在人工智能时代会经历一个初期的不适应时期，出现不可避免的价值感挫伤。但是，随着人工智能的全面推进，普通人同所有人一样都会经受生命价值、身体价值、职业价值、精神价值的全面赋能，实行从物质到精神、从职业到生命的彻底转折，进入人工智能的全面自由发展的新时代，充分享受人工智能带来的生命红利、职业红利、精神红利，最终实现普通人应有的人生价值。所以，在人工智能社会，普通人的价值不仅仅没有贬值，反而通过各种途径在不断地实现增长。人工智能社会是平等的，有多大差距就有多大空间。普通人的发展机遇会更大，主动积极迎接这种转变是每一个人的责任，是历史交付的最大使命和最大人生价值。

4、中国人工智能发展如何？

2016年，AlphaGo挑动了人们的神经，一时间，街头巷尾人人议论起了人工智能。有兴奋者、有担忧者，更多的是媒体不停的炒作。2017年，物联网、大数据、云计算，在经历了炒作的泡沫期后进入常态。人工智能也不例外，2017年物联网、大数据、云计算纳入人工智能麾下，在各个领域全面开花，2018年将迎来人工智能大产业的大发展时代。

当我们以嵌入式系统视角观察2017年时，不得不回顾在物联网时代的那个“华丽转身”。正是嵌入式系统普遍添加了网络接入功能后，将互联网变革到了物联网。其代价是，其本身逐渐失去了独立的产业地位，全面为物联网应用服务成为嵌入式系统中心任务。因此，物联网时代，嵌入式系统业者的视角必须扩大到整个“物联网+”领域。我们将用这样的大视角来观察2017年、展望2018年。我们的期刊也于2017年在封面上标注了我们所关注的内容，将它扩大到物联网、人工智能、智能制造与智能系统的诸多方面。

下面将从10个方面盘点2017年，并粗线条地展望2018年。

物联网产业正在扎实前行

2017年是物联网领域相对“沉寂”的一年。人们没有了议论纷纷，开始形成上下统一的物联网+的社会意识、产业意识与生活习惯。物联网时代，“互联网、万物、人类”形成了一个全球化的生态共同体。在这个全球化的生态共同体中，人类个体的生活信息与万物的物理信息完全融合在互联网中。人们在享受网络化生活（办公、购物、出行、订餐、交往）时，不再计较被暗暗收集的个人信息。而个人信息（生活踪迹、兴趣爱好、饮食习惯、购物特点等）也成为大数据的重要组成部分，成为产业界除有形资产、货币资产之外的最重要资产。大数据的形成、嵌入式系统技术的成熟、全球化云计算服务体系的完善，使2017年物联网产业进入到一个扎实前行的时代，人们不再议论物联网的是是非非。

2018年物联网产业会继续扎实前行。各种大型的智慧系统，如智慧医疗、智慧家居、智慧交通、智慧社会等大的物联网产业体系将会逐渐浮现。与稳步发展的物联联网相比，2018年区块链将会是快速布局的一年。有人称区块链是互联网的第二次革命，第一次革命是万物互联的物联网；第二次革命就是区块链，即去中心化的数字资产网，它将人们的资产数字化，并形成封闭的、安全的交易体系。

嵌入式系统进入到大产业服务时代

嵌入式系统经历了30多年的微控制器诞生、单片机的传统电子系统智能化改造、嵌入式系统智能化创新后，便向互联网进军，进入到为“物联网+”的产业服务时代。2017年嵌入式系统已成功地渗透到“物联网+”产业的各个领域，正在成为各种智慧体系的基础产业。在为“物联网+”产业服务的同时，嵌入式系统也出现了明显的技术转型。成熟软硬件的平台（各种形式的树莓派、集成开发环境、小系统的模块化等）、AI领域基于芯片化解决方式，以及平台开发模式，都会使嵌入式系统研发服务中的软件比重越来越大，嵌入式系统工程师必须承担越来越多的软件研发工作。嵌入式系统的“嵌入”色彩也将逐渐淡化。2017年，是转型为物联产业服务的一年，2018年，嵌入式系统将扩大视野，投身于人工智能领域的全面服务。有人建议将MCU的应用系统改称为智能系统。

人工智能产业的爆发期

2017年几乎所有产业都争相进入人工智能领域，线上、线下形成了无序竞争的爆发局面。在弱人工智能领域，以智能手机为中心的应用产业，全面渗透到人类生活的各个方面；强人工智能领域的深度学习、脑-机融合、大脑计划，使现代科技进入伦理时代。在人类生活的全面渗透中，花样不断翻、新应用层出不穷，导致无序竞争全面爆发，泡沫不断。在不断拉动需求中，给百姓的适应期也越来越短。2017年是人工智能产业的试水期，在诸多领域取得耀眼的成果的同时，也出现了许多泡沫，出现了不少非理性的无序竞争（如共享单车），导致社会财富的巨大浪费、冲击百姓正常生活。2018年将会是人工智能产业开始趋于理性的一年，人们在关注机器智力与人类智力的较量，逐渐适应了“机器智能全面超越人类（个体）智能”的残酷现实。政府会也加大预见性，防止人工智能产业的负面效应。在强人工智能领域，2018年，大脑计划难有实质性的突破，而在深度学习领域将会向纵深发展，大量研究成果将转移到日常的软件应用中。

由于人工智能的众多应用领域都会引发相应的社会问题，2018年人们对于人工智能的争议将转向伦理道德领域。

电动汽车在困境中穾围前行

里程焦虑、充电焦虑、电池寿命焦虑，成为电动汽车应用中的三大困境，2017年电动汽车在一些特殊领域穾围前行，效果显著；私家车则在政策助力下艰难中前行。2018年会是特殊领域的电动汽车大发展的一年，私家车则难有作为。

动力电池与电动汽车呈因果关系，动力电池技术发展到一定阶段，便会自然地形成相应的产业效应。从电动自行车、电动摩托到电动小车的自然演变，证实了从技术到产业的发展规律。同样，在电动汽车领域，电动大巴、港口自动运输汽车、集团短途物流汽车、公交汽车等，以特殊的应用环境（区间行驶、更换电池组、集团充电桩等）从三大困境中突围，获得成功，便是证明。私家汽车挥之不去的里程焦虑、充电焦虑、电池寿命焦虑，与日益优化的内燃动力的较量，还须长期观察、全面评估。2017年有关部门传言（或正式规划）某某年将全面禁售内燃动力汽车，不仅一厢情愿，也违犯了科技-产业发展的客观规律。

无人驾驶汽车在实验中前行

与无人驾驶汽车概念同时出现的是汽车自动化技术。无人驾驶汽车吸引了人们的眼球，也是各大财富集团争相追逐的高地。2017年无人驾驶汽车在实验中前行的同时，各种类型的汽车自动化技术，正在悄悄入市。如，发动机自动启停、自动泊车、灯光自动转向、出入库点到点的无人驾驶，车况自动告示等，正在助力人类驾驶，给人们带来真正的实惠。受制于公共交通严格的安全管制，私家车的真正无人驾驶尚待时日。中国已出台了无人驾驶汽车上路的制度规范，即必须有驾驶员伴驾，它表明2018年仍然是私家车无人驾驶的实验年。与私家车的严酷的行驶环境不同，在港口、仓库、地库、公交、城铁等可控区域，无人驾驶汽车已呈现出巨大优势。2017年青岛港、洋山港无人驾驶的全自动码头吸引了人们的眼球。2018年这些领域的无人驾驶产业会有爆发式增长。

共享单车在乱象中寻找出路

2016年刚治理了好网上约车的乱象，2017年又爆发共享单车的乱象，人们普通赞赏先进科技带来的兴奋，有人把它称作中国的新四大发明之一。从网上约车到共享单车的乱象中，见识了先进科技与百姓生活的碰撞。人们看到了科技领域中一个“无需实验，先投放后治理”的典型范例，与历史上“先生产后生活”、“先发展后治污”的观念一脉相承。由此带来的社会财富的极大浪费与社会生活的冲击。人们有理由要求在涉及民众广泛利益的科技产业投入使用前，先申请进行试点，总结经验，制定法规，然后放行。鉴于连续两年乱象对百姓生活的冲击，2018年希望政府转变思想，加大对关于百姓生活的人工智能产业实现预先申请、预先评估、全面审核、有序规范。

智能制造进入普遍发展阶段

借助低端制造业实现经济起飞后，都会出现成本危机，产业转型不可避免。产业转型成功与否关系到社会经济的再次起飞。产业转型的重心，是向基础制造业进军。高端科技、高端人才、巨额资金、政府意识，是产业转型成功的关键所在。我国在“中国智能制造2025”规划指引下，智能制造产业稳步前行。2017年，无论是制造手段（机器人普遍使用、智能化管理方式、物联网的服务体系、无人化生产方式），还是制成产品（自动化装备、智能机械、成套智能化系统）都在全面地进入智能化时代，智能制造不再是热点话题。举世瞩目的重大工程，如产业升级的机器人技术，海洋探测中的深潜器、全自动海港码头建设、造岛神器天鲲号、蓝鲸号钻井平台，以及高铁从和谐号到复兴号的升级、军工产品爆发的诸多现状，都表明智能制造已开始将我国从制造大国推向制造强国。智能制造是泡沫化最少的一个领域，2018年将继续扎实前行。

机器人产业进入兴旺发展期

一个新兴经济体的产业升级，除了向基础制造业进军外，还有低端制造业的现代化改造。在低端制造业现代化改造中，利用机器人技术不断提升生产效率、降低成本、改善品质，抢占低端制造业的制高点，就能在低端制造业外迁中继续保持优势。在低端制造业现代化改造中，我国机器人产业正在奋起直追。在广东制造业中心的东莞，在经历了低端制造业空心化后，依靠机器人技术，狠抓低端制造业现代化改造，初见成效。2017年年底统计，东莞市机器人企业从30多家增长到100多家，全市规模以上工业企业年平均用工人数比2012年减少3.78万人。全员劳动生产率由2012年的每人7.77万元人民币提高到2016年的每人11.83万元。“机器换人”政策带动机器人产业爆发式发展，助力劳动密集型企业向技术密集型企业转型。2018年无论是机器人产业还是机器人应用产业都会继续兴旺发展。机器人产业发展从根本上动摇了“人口红利”说，或将“人口红利”蜕变到“工程师红利”。

除了工业机器人，2018年各种类型的服务机器人（家庭服务、医疗服务、公共服务、社区服务）化将会进入产业化发展期。

无人化迎来大面积产业发展期

人工智能的一个重大技术成果，是无人化技术。2017年无人化产业收获满满，大量出现的无人机，无人码头、无人商店、无人仓库、无人车间等，表明无人技术已进入大面积的产业应用期。随着无人化环境的难易不同，无人化产业进展不一。最早的产业化领域是无人机。2017年，率先实现的无人化产业，有码头、仓储、轨道交通、商店等产业。2018年特殊行业（与百姓生活无关的领域）中，无人化产业将迎来大面积的爆发。而关系百姓生活领域的无人化产业将面临考验，如无人商店。

另一类无人化技术，是区块链中的无人化资产操作管理。区块链中，剔除了大量的中间机构及代理人，将无人化体系与人类个体利益紧密相连，对无人化技术无疑是个巨大的考验。2018年将是区块链的普及年、试验年。区块链技术应用关系国计民生，政府必须强力介入。

人脸识别技术面临考验

人脸识别技术无疑是2107年人工智能领域的一大热点。与指纹识别、虹膜识别的个体识别、主动识别、特定场合识别不同，人脸识别可以是群体识别、被动识别、隐敝场合识别。因此，人脸识别将会触及社会伦理。

作为认证手段，指纹、虹膜以足以应对，人脸识别技术很难动撼它们在认证领域的地位。因此，未来人脸识别技术的主要应用方向是人脸搜索。人脸识别技术除技术完善外，还会面临有诸多社会问题。人脸搜索要在群体中采样，人们普遍不愿意被人窥视，何况还会记录在案。2018年人脸识别技术热点在人脸搜索领域，会由此带来诸多社会问题，政府应迅速介入，并制定法律道德规范。

回顾人类知识的非线性发展规律：在经历了漫长的历史演化后，人工智能时代进入到超高水平、超高速度的科技动荡时代。过去是世纪展望，后来是十年展望、五年展望。如今是隔年展望。人们尚未熟悉新科技时，更新科技又向人们袭来。在年度点评中，人们在感受先进的科技时，又会充满许多无奈。

5、人工智能最有前景公司有哪些？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。可以说人工智能可以最大化的解放现有的科技，是未来发展的方向，所以人工智能有非常多的方向。

我们从以下几个部分来介绍人工智能的优秀公司。

1. 语音识别和交互

人工智能带来了精致可用的人机交互方式，可以最大化的提高语音的效率，诞生了科大讯飞、出门问问等高科技故事。

2. 机器识别和计算机视觉

计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域，并在一些视觉任务上超越了人类，比如人脸识别等等，可以用在打击犯罪上。

3. 智能芯片

智能芯片可以提高芯片的使用效率，且智能化的进行预算的设计和改造。比如中国的寒武纪非常厉害。

4. 智能机器人

智能机器人是比较常规的人工智能的使用了，可以将机器人用在人类无法作业的领域，而京东的亚洲一号物流分拣可以最大化的提高效率

5. 智能医疗

人工智能医疗可以解放医生，最大化的提高医疗效率，比如判断是否有癌症等，以及机率有多大。

6. 金融