奥运会PB是什么意思(谷歌卫星地图多久更新一次)
奥运会PB是什么意思，谷歌卫星地图多久更新一次？
正好借题主的问题我来回答一下，借此我也详细的讲一下谷歌旗下的谷歌地球（Google earth）和谷歌地图（Google Maps）产品。同时作为比较我也拓展讲一下国内基于谷歌地球数据进行二次开发的几家GIS产品，以供对地理及地理信息系统（GIS）感兴趣的朋友们做个参考：
首先，谷歌地图是面向全球用户服务的。地图数据覆盖范围广但受地区经济发展程度、用户基数和国家/地区政策等影响，在不同的地区所提供的地图数据详细程度不等；例如受政策影响在大陆的地图数据更新就缓慢本土化程度不够（关于卫星影像数据情况我在后面谷歌地球里细说）。
然后就是Google的谷歌地球这款软件，实话实说这款软件还是很N的。第一次接触是在09年高中时的一款诺基亚手机上见到的，当时就被惊艳到了 很震撼。谷歌地球这款软件是其在04年从Keyhole（锁眼）公司收购来的修改调整之后于05年推出现在的谷歌地球，后来逐步推出了谷歌月球、火星、星空。
▼星空展示
用户可以通过这款软件访问通过卫星及飞机拍摄的地理图像，题主前面问到的影像清晰度差异问题主要因为谷歌提供的影像数据由卫星影像数据、遥感数据、航拍数据三部分组成。卫星影像数据在经济发达人口众多的国家地区城市或者因政治、军事、文化因素导致受关注度高的地区会提供更高精度的清晰影像，反之在其他地区精度会差许多；如果叠加了遥感航拍数据会更加的清晰，你们经常在网上看到的放大到最后看到一个非洲部落的人在仰头透过镜头在看着你或者前段时间网上的look最后能看到车牌并且能旋转视角的，那就是到遥感航拍数据这一级了，卫星侧摆角没有那么大所以一般不会看到车牌。
另外，谷歌地球的数据也不他自己家的，卫星影像数据购自digitalglobe公司，这是美国一家商业卫星公司公司有自己的卫星获取数据并卖给有需要的公司（你们在百度、腾讯、高德上看到的卫星影像数据都是从他家买的 各家清晰度不一样是因为他们买的级数不一样）国内现在也有相同商业化的卫星公司了，就是长光卫星技术有限公司而且卫星技术更加先进，
▼深圳-盐田港
▼台湾-高雄港
不仅可以拍摄影像数据还有动态look影像，去年网上很火的中国监控国外的机场可以看到飞机起飞还有看到日本新干线列车在运行，就是这家公司的卫星拍的。商业化程度很高，毫不夸张的说只要你花钱 让卫星给你拍个自拍照或者录段表白look 都是可以的。遥感数据月球数据火星数据太空数据来自NOAA、NASA、SIO、U.S.NAVY、GEBCO、NGA等等。
谷歌地球软件有移动端和桌面端，移动端方便但不科学上网的话无法显示国界、省界、道路、地名等等信息；桌面端则可以看到还可以看到3d模型数据，
▼正常显示边界数据
▼正常显示公路地点poi
▼上海浦东建筑模型
▼东京城市模型
谷歌地球不仅有精度很不错卫星数据还有DEM高程数据，你可以利用高程数据搭配cad、arcmap、surfer等建立真实地形模型或者等高线地图，你还可以利用影像数据加载到cad或者arcmap上绘制地图等等，用处简直不要太多。
▼行政边界图
▼利用DEM数据制作的地形图
▼利用DEM数据做的地形模型
但是谷歌地球上的影像数据和dem数据我们通过客户端软件是下载不下来的，这就有了国内一众公司利用Googleearth接口数据进行二次开发的产品了，像比较知名的图新地球（LSV）、globalmapper、奥维等等，你可以通过他们去下载想要影像或者dem数据，像LSV还可以加载行政区划边界然后按照边界形状裁剪影像等等，这样你想做某个市或者镇的专题素材的时候就会很方便，我自己就是做工程这行的 用到的地方真的很多也很方便。
▲▼地形夸张与不夸张的对比
▼可视域分析
▼雷达分析
▼剖面分析
由于我用LSV比较多，所以笔者也就借LSV说说这些二次开发的软件有哪好用不错的功能。比如地形夸张可以让你更直观的感受地形起伏和变化，可视域分析、雷达分析、挖填方分析、剖面分析等等，帮助你省时省力完成一些工作。所以说这些二次开发软件还是很不错的 增加丰富了功能，不需要你懂特别专业的软件即可方便深度使用。
全世界多少人百米跑进9秒85？
第七名 尼日利亚 9秒85
尼日利亚名将法苏巴在2006年多哈大奖赛以9秒85夺冠，创造保持至今的国家纪录，25岁奥杜杜鲁在2019年将个人最佳提升到9秒86，未来有望打破法苏巴的纪录。
第六名 加拿大&南非9秒84
加拿大黑豹贝利在亚特兰大奥运会以9秒84夺金，创造前世界纪录和保持至今的加拿大纪录，另一名将苏林在塞维利亚世锦赛以9秒84夺银，追平贝利的全国纪录，现役名将格拉斯在东京奥运以9秒89再次夺铜，刷新pb，未来剑指9秒84加拿大纪录，南非名将西比尼在今年的匈牙利大奖赛跑出9秒84，打破本国纪录和非洲纪录，加拿大和南非并列第六。
第五名 中国 9秒83
32岁苏炳添是亚洲百米之光，东京奥运会半决赛跑出9秒83（+0.9），将亚洲纪录提升0.08秒，成为首位打开9秒90大关的亚洲选手，也成为最快的非黑人选手，中国国家纪录得以实现历史飞跃，跻身历史第五。
第四名 特立尼达和多巴哥 9秒82
特立尼达和多巴哥名将理查德·汤普森在2014年全国锦标赛跑出9秒82成绩，将博尔顿和布雷德曼共同保持的国家纪录提升0.04秒，汤普森是北京奥运银牌得主，并率领接力队夺得金牌，伦敦奥运也晋级决赛。
第三名 意大利 9秒80
意大利名将雅各布斯今年横空出世，东京奥运战胜科尔利、西比尼、苏炳添，跑出9秒80成绩摘金，跻身历史第十人，打破意大利国家纪录和欧洲纪录。
第二名 美国9秒69
世锦赛三金王盖伊虽然在奥运赛场属于悲情英雄，但成绩上的造诣一点也不含糊，他是博尔特前期最强劲敌，柏林世锦赛逼着博尔特创造9秒58世界纪录，盖伊本人也有超高水平的发挥，以9秒71夺得银牌，创造大赛最快亚军成绩，上海大奖赛，盖伊跑出9秒69成绩，跻身历史第二人，这也是保持至今的美国纪录。
第一名 牙买加 9秒58
博尔特是无可争议的百米第一人，巅峰期面对盖伊、布雷克、加特林、鲍威尔、格拉斯、布罗梅尔等名将的集体车轮战，常胜不倒，三次打破世界纪录，成就奥运史上唯一的三金王，奥运纪录是他跑出的9秒63，世界纪录是他创造的9秒58，今年最好成绩是布罗梅尔跑出的9秒77，奥运冠军成绩是9秒80，与博尔特相差不止1个档次。
中国几个百米破10秒？
男子短跑100米是田径运动最有观赏性的项目，一般被称为飞人大战。这个项目的成绩一般在10秒左右，运动员一般为欧美黑人，并以他们的成绩为最好。不过，我们中国人近十年不断有突破、有惊喜。自张培萌跑出10秒整后，先后有苏炳添、谢震业等人跑进10秒，谢震业的个人pb为9秒97，而苏炳添就在东京奥运会上跑出了9秒83惊人成绩。相信不久的将来会有更多的中国人跑进10秒俱乐部。
为什么一个羽毛球选手都没入选？
为什么没有一个羽毛球选手入选，原因太简单了，成绩拿不出手，尤其是和以前包揽世锦赛五金相比，现在的成绩也太差了。
从2021年整个羽毛球队的成绩来看，奥运会两金（女单陈雨菲，混双王懿律/黄东萍），世锦赛一金（女双陈清晨/贾一凡），说起来成绩还不错，可是没有一个特别冒头的，凡晨组合是成绩最好的，奥运会亚军，世锦赛冠军，可是和十大优秀人物中的任何一位相比，无论是成绩还是影响力，都没法相比。
全红婵，10米跳台决赛，五个动作三跳满分！东京奥运会上，14岁少女全红婵一鸣惊人。苏炳添，在东京奥运会男子百米半决赛中，苏炳添跑出9秒83，打破亚洲纪录，在世界男子百米纪录中排第13名。谷爱凌，2019年，谷爱凌加入中国国籍，两年间，她代表中国在各大比赛拿下12金2银3铜。马龙，，马龙是全运会第一个也是唯一一个蝉联的男单冠军，马龙夺得第二个奥运男单冠军，也成为目前唯一一个世界乒坛男子双满贯。樊振东，在新加坡WTT世界杯决赛比赛上，樊振东夺得男子单打项目冠军，同时在2021休斯敦世乒赛，捧起了象征世界乒坛最高荣誉的圣·勃莱德杯。24岁的樊振东，职业生涯已经豪取五个世界单打冠军了。杨倩，获得2020年东京奥运会射击女子10米气步枪项目金牌，为中国队收获东京奥运会的首枚金牌。杨倩与杨皓然获得射击10米气步枪混合团体金牌，成为该届奥运会上首个夺得双金的运动员，也是中国射击队第一位在同一届奥运会上收获两枚金牌的运动员。巩立姣，在东京奥运会女子铅球决赛中，巩立姣发挥出色，两次创造了PB。最后，她以第六杆20米58的成绩获得冠军。王曼昱，全运会中，王曼昱获得两金一银，分别是全运会女单冠军、女双冠军、混双亚军。2021世乒赛，王曼昱获得女单冠军。孙颖莎，东京奥运会期间，她顶着巨大压力，双挑拦路羊伊藤美诚，不仅鼓舞了全队士气，也为国乒女单成功会师，扫平了障碍。在2021休斯敦世乒赛中，莎莎获得了2枚金牌、1枚银牌。管晨辰，在东京奥运体操女子平衡木决赛中，管晨辰的“袋鼠摇手”不仅赢得了奥运冠军，还虏获了美国女教练和选手的心，也再一次让袋鼠摇这可爱和治愈系的动作火了起来。
你看能和那十位优秀人物中的哪一位可以置换？
阿里巴巴旗下的飞天大数据平台有什么实际用途？
😃"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。 进一步简单的说，大数据基本要具备以下三点： 1）有海量的数据； 2）有对海量数据进行挖掘的需求； 3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）。 大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。加米谷大数据培训零基础班，成都小班线下面授，欢迎预约免费试听！大数据，在于海量，单机无法快速处理，需要通过垂直扩展，即大内存高效能，水平扩展，即大磁盘大集群等来进行处理。 大数据可以做什么？ 大数据里面的数据，分三种类型： （1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。 （2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，look等。 （3）半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的数据。 获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化 大数据的核心作用是数据价值化，简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。 简单的说，大数据可以做的是： 记录一切、描述一切、预测一切 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 大数据有哪些主要的应用场景？ 大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。 大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。 对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。 对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。 对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。 举例一些主要应用的行业： 制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。 金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。 零售餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好，可以对营销方案进行改进、服务转型。 医疗保健行业：改善治疗或向患者提供更好的医疗援助；提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。 能源行业：大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。 教育产业：利用大数据来跟踪学生表现的变化，设计教育形式等。加米谷大数据培训机构。
