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精算师和金融分析师相比，金融分析师更好就业。金融分析师比精算师工资会高很多，原因也很简单。主要是因为行业的区别，金融分析师一般在银行证券工作，工资方面自然比较高。一线城市工资一般在20万左右；精算师全部为保险公司服务，主要从事保险费、赔偿准备金、分红、保险金额、养老金、年金等的计算，相对工资较低。一线城市应届毕业生工资一般在15万左右。
金融分析师有两种：
一种叫量化分析师，处理各种金融市场（尤其是a股市场和股指期货）的交易数据，通过分析数据得出其内在规律；挖掘、探索、研究和开发各种有效的交易策略并分析可操作性。
另一类行业分析师，主要职责是通过调查上市公司、分析行业景气度，运用财务模型和估值模型，给出公司价值分析报告。比如经济学硕士在基金公司工作，就可以从事行业分析。
不同工作性质CFA持证人薪水不同
按照国际标准，CFA持证人的平均年薪从61，210美金（助理金融分析师）到145，810美金（首席财务分析官）不等。CFA持证人的薪酬范围根据其工作职能主要分成以下几个区间：
投资组合经理：59，492-162，747美金/年；
金融分析师：40，801-95，414美金/年；
投资分析师：44，347-11，7280美金/年；
高级金融分析师：40，801-95，414美金/年；
首席财务官：74，922-239，545美金/年。
金融分析师和精算师的工作时长对比
金融分析师平均每周工作40到50个小时，每年有20多天的带薪假期，不会被迫加班。金融分析师并不会一直工作，也不会把一生都奉献给工作。
精算师在办公室的时间比金融分析师少。大多数精算师在认证后每周工作不到45小时。仍在追求证书的精算师预计每周会多花15到30个小时为考试做准备。所以他们的工作时间还是比较宽松的。
数据分析师的薪资大约有多少
数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。
数据分析师作为当下大热的工作岗位，拥有门槛较低、收入较高、岗位需求众多以及工作年限越长越吃香的四大优势，是很多人转行所追求的理想目标。那么传说人均年薪百万的数据分析师，真实薪酬到底是多少呢？其实这个根据地域、工作能力的不同会有较大差异。
2021年各行业领域数据分析师薪酬
一、地域的薪酬差异：
整体来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
1、北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；
2、杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；
3、其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上；
二、薪酬与对应工作能力：
数据分析师是通过对公司数据的统计、整理、反馈，从而优化公司现有业务以及探索新业务的工作岗位。
1、对各类工具的掌握程度（入门）
主要用于满足公司的各类数据需求，越高效薪酬越高。简单来说就是纯工具人，有初级职业技能的黄金矿工。在这类层次的基础员工，较大一部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作为起步阶段。
Excel、SQL取数：150/天左右
tableau、PowerBI等只能分析工具：200/天左右
Python/R语言、搭建基础模型：300/天左右（薪酬与掌握程度成正比）这一部分称之为对‘器’的运用。
工作内容：
大部分的数据需求处理，小部分的数据简单分析。基本没有SQL权限更改数据源，如果在工作中发现相当长一段时间都没有其他工作内容，只是做很多Excel报表，就建议重新选择，这条路只走到这一步远远不够，取数机的日子过渡一下就好，在这里呆着不动行业生命将直接湮灭。
工作岗位名称：数据分析员、数据产品/运营等，在入行一段时间后，整体平均月薪会略有涨幅，稳定在1.2W-1.6W左右。对领域内的业务有分析经验（中流砥柱）可以帮助公司做出正确的商业决策，利用公司框架搭建和维护部门业务数据。
工作内容：
向业务部门用户推广和提供数据，指导业务提升。智能化报表与数据可视化平台设计，收集公司数据，为本部门业务发展提供数据分析层面帮助。到这一阶段的重点就是数据分析的思维，即进入了‘术’的范畴。这个阶段基本在于积累了技术经验，拥有业务洞察力，数据报告的设计能力。
工作岗位名称：可视化工程师、业务数据分析师、中级数据分析师等。年薪20W-40W左右，公司数据分析大脑（数据负责人），独立负责一条或多条的业务数据分析。
工作内容：搭建公司数据主体架构并维护，带领数据团队完成数据相关的工作。
项目管理
上升到了‘道’的层次，为公司提出方向，技术经验强硬、商业嗅觉灵敏，带动公司业务发展。工作岗位名称：数据科学家、数据分析总监、技术合伙人等，年薪与公司发展程度挂钩。股票+业务分成，年薪百万基本可以达到。
三、大厂薪酬：以阿里巴巴和腾讯为例，阿里巴巴保底13薪+年终奖+加班费及股票折现，以及技术岗在P7之前高于非技术岗30%，正常工作3年内，年总包到达70w左右不难。腾讯员工薪资保底12+1+1=14薪，但通常会拿到16-20薪，再依靠盈利情况而定的一般3个月的年终奖（参考王者荣耀一个亿！！！）。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难。
总结：数据分析师初入行，作为搬砖工具人，相对是比较辛苦的。在不停学习，不停成长之后，应当在1-3年之内，拿到25万年薪比较正常。再往后，就是看个人对自我的追求。
近些年，大厂最年轻的P7基本都来自于数据方向，这份职业除了前景明确，工资薪酬较高以外，还具有一个明显的特点，这个行业不看专业能力以外的东西，所以对于想要实现人生理想，阶层跨越的寒门贵子，这确实是一个不错的方向。
数据分析师月薪多少
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。
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