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排序方法有：

一、直接插入排序

原理：从待排序的数中选出一个来，插入到前面的合适位置。

二、选择排序

与直接插入排序正好相反，选择排序是从待排序的数中选出最小的放在已经排好的后面，这个算法选数耗时。

三、快速排序

快速排序简称快排，是一种比较快的排序，适合基本无序的数据，为什么这么说呢？下面我说下快排的思路：设置两个指针：i和j，分别指向第一个和最后一个，i像后移动，j向前移动，选第一个数为标准（一般这样做，当然快排的关键就是这个“标准”的选取），从后面开始。

找到第一个比标准小的数，互换位置，然后再从前面，找到第一个比标准大的数，互换位置，第一趟的结果就是标准左边的都小于标准，右边的都大于标准（但不一定有序），分成两拨后，继续递归的使用上述方法，最终有序！

四、冒泡排序

冒泡排序是一种很简单，不论是理解还是时间起来都比较容易的一种排序算法，思路简单：小的数一点一点向前起泡，最终有序。

五、归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

排列数字的方法有哪些

排序方法一般都就那几种。像冒泡排序，直接插入排序，快速排序，简单选择排序，希尔排序，堆排序。其排序介绍自己看吧。

1、冒泡排序属于稳定排序，是一种借助“交换”进行排序的方法。首先要将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，若为逆序，则将两个记录交换之，然后比较第二个记录与第三个记录的关键字，以此类推，直至第n-1个记录与第n个记录的关键字进行比较为止，这一过程称为第一趟冒泡排序，其结果使得关键字最大的记录被安置在最后一个记录的位置上；然后进行第二趟冒泡排序，对前N-1个记录进行同样操作；以此类推，直到在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作为止。

2、直接插入排序属于稳定的排序，每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。第一趟将待比较的数值与它的前一个数值进行比较，当前一数值比待比较数值大的情况下继续循环比较，依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程，结束该次循环。

3、快速排序属于不稳定排序，是对起泡排序的一种改进。它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。假设待排序的序列为{R.[s],R.[s+1],…….,R.[t]},首先任意选取一个记录，然后按下述原则从新排序记录：将关键字较他小的记录都安置在他的位置之前，将所有关键字较他大的记录都安置在他的位置后面。由此可以该“枢轴”记录最后所落的位置i作为分界线，将序列{R[s],R[s+1]…….R[t]}分割成两个子序列｛R[s],R[s+1]…..R[i-1]｝和｛R[i+1]……R[t]｝，这个过程称作一趟快速排序。一趟快速排序的具体做法是：附设两个指针low和high，它们的初值分别指向数组第一个数据和最后一个数据，将枢轴记录暂存在R[0]的位置上排序过程中只作R[low]或R[high]的单向移动，直至一趟排序结束后再将枢轴记录移至正确位置上。

4、简单选择排序属于不稳定排序，基本思想是，每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。第i趟简单选择排序是指通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。共需进行n-1趟比较，直到所有记录排序完成为止。例如：进行第i趟选择时，从当前候选记录中选出关键字最小的k号记录，并和第i个记录进行交换。

5、希尔排序属于不稳定排序，也是一种属插入排序类，它的基本思想是：先将整个待排记录序列分割称为若干个子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。希尔排序的一个特点是：子序列的构成不是简单的“逐段分割”，而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列。

6、堆排序属于不稳定排序，它的基本思想是，先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区，再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key；由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆，然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n]，且仍满足关系R[1..n- 2].keys≤R[n-1..n].keys，同样要将R[1..n-2]调整为堆。直到无序区只有一个元素为止

排列数字的方法：冒泡排序法、选择排序法、快速排序、插入排序法、希尔排序、计数排序。

一、冒泡排序法

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的元素，比较相邻元素，如果它们的顺序不正确就交换它们，直到没有交换为止。这个过程不断将最大的元素"冒泡"到最后。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在大数据集上性能较差。

二、选择排序法

选择排序是一种简单的不稳定排序算法。它找到待排序数据中的最小值，将其放在已排序部分的末尾，然后继续查找下一个最小值。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，性能类似于冒泡排序。

三、快速排序

快速排序是一种高效的分治排序算法。它选择一个基准元素，将数据分为小于基准的元素和大于基准的元素，然后递归地对这两部分进行排序。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，性能较好。

四、插入排序法

插入排序是一种简单直观的排序算法。它逐个地将元素插入到已排序的部分，从未排序部分取出元素并插入到正确的位置，直到所有元素都有序。插入排序的平均时间复杂度为O(n^2)，在小数据集上性能较好。

五、希尔排序

希尔排序是一种高效的排序算法，是插入排序的改进版本。希尔排序通过将待排序的数组分成多个子序列来排序数据，逐渐减小子序列的长度，最终将整个数组变成一个有序序列。它的核心思想是将大的元素尽快地移到序列的两端，从而减少插入排序中的元素移动次数。

希尔排序的关键是选择合适的增量序列，不同的增量序列会影响算法的性能。一般来说，希尔排序的时间复杂度介于O(n)和O(n^2)之间，取决于所选择的增量序列。希尔排序的性能通常比插入排序和选择排序要好，特别是在大型数据集上。

六、计数排序

计数排序适用于一定范围内的整数排序。它统计每个元素出现的次数，然后按次数重建排序后的数组。计数排序的时间复杂度为O(n + k)，其中k是最大元素与最小元素的差值。

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